Archivo de la categoría: Matemáticas

Conceptos Clave de Estadística: Medidas de Dispersión, Centralización y Tipos de Variables

Medidas de Dispersión

  • ¿Qué nos indican las medidas de dispersión? La proximidad de los datos a la media.
  • ¿Cuál es la medida de dispersión más útil e importante? La desviación típica.
  • ¿Cómo se denomina a la raíz cuadrada de la varianza? Desviación típica.
  • ¿Cómo se llama a la suma de todos los datos dividida entre el número total de datos? Media.
  • ¿Qué medida solo sirve para variables cuantitativas? Mediana.
  • ¿Cómo se denomina el valor de la variable que tiene mayor frecuencia? Moda. Seguir leyendo “Conceptos Clave de Estadística: Medidas de Dispersión, Centralización y Tipos de Variables” »

Fundamentos de Estadística y Bioestadística: Conceptos Clave

Fundamentos de Estadística y Bioestadística

ESTADÍSTICA: ciencia que estudia métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir y analizar datos, para realizar inferencias, cuyo carácter esencial es la variabilidad.

BIOESTADÍSTICA: estadística aplicada a la Biología y Ciencias de la Salud.

MÉTODO ESTADÍSTICO: proporciona las técnicas para llevar a cabo o la práctica aquellas etapas del método científico que requieren recolección y análisis de información.

Estadística Descriptiva Seguir leyendo “Fundamentos de Estadística y Bioestadística: Conceptos Clave” »

Conceptos Básicos de Cálculo: Derivadas, Integrales y Área Bajo la Curva

Derivadas

Definiciones:

  • a, b, k = constantes
  • u, v = variables
  • K = exponente
  • ‘ = derivada
  • U = función

Fórmulas de derivadas:

  • f(x) = k = f'(x) = 0
  • f(x) = x = f'(x) = 1
  • f(x) = uK = f'(x) = K(uK-1) • (U’)
  • f(x) = √u = f'(x) = u’ / 2√u
  • f(x) = K√U = f'(x) = U’ / Kk√Uk-1

Integrales

Fórmulas de integrales:

  • ∫Kdx = kx + c
  • ∫xndx = xn+1 / (n+1) + c

Ejemplos de integrales:

Teoremas Fundamentales del Cálculo: Demostraciones y Aplicaciones

Teorema de Rolle

Sea f(x) una función continua en el intervalo [a, b] y derivable en (a, b). Además, la función toma valores iguales en los extremos del intervalo, es decir, f(a) = f(b). Entonces, existirá un punto «c» interior al intervalo tal que f'(c) = 0.

Exploración de Polinomios, Dominios e Irreducibilidad

1 Polinomios y funciones

Definición 1 Un polinomio con coeficientes en un anillo conmutativo R es una expresión de la forma:

p(x) = anxn + an-1xn-1 +…+ a1x + a0

donde los coeficientes an, an-1;…; a0 son elementos de R.

Definición 2 Cada polinomio p(x) define una función polinómica p(x) : R → R enviando un elemento a a su evaluación en el polinomio, es decir:

a → p(a) = anan + an-1an-1 +… + a1a + a0.

Definición 3 Si an ≠ 0 entonces p(x) tiene grado n, escribimos gr(p(x)) = n.

Dos polinomios Seguir leyendo “Exploración de Polinomios, Dominios e Irreducibilidad” »

Exploración Detallada de la Integral de Riemann y sus Aplicaciones

Integral de Riemann: Definición y Existencia

Definición de la Integral de Riemann: Si f es una función definida en [a,b] y sea P una partición de [a,b], un conjunto de partición X0, X1, …, Xn que guardan la relación: a = X0 < X1 < … < Xi < Xn = b. ||P|| es la norma de la partición tal que ||P|| = Max(ΔXi) y Xi* un punto interior de cada subintervalo ΔXi = Xi – (Xi-1). Entonces, la integral de f definida en [a,b] estará dada por la fórmula: ∫ab f(x)dx = lim||P||→0 Σi= Seguir leyendo “Exploración Detallada de la Integral de Riemann y sus Aplicaciones” »

Función de Producción a Largo Plazo: Maximizando la Eficiencia Empresarial

Función de Producción a Largo Plazo

La función de producción a largo plazo se define como una ecuación o igualdad aritmética que muestra la cantidad máxima de unidades de un bien o el volumen de producción máximo que una empresa puede obtener en su proceso productivo mediante la combinación de diversas cantidades de factor X y de factor Y. A esta función de producción también se le denomina función de producción de proporciones variables.

Aritméticamente, esta función de producción Seguir leyendo “Función de Producción a Largo Plazo: Maximizando la Eficiencia Empresarial” »

Propiedades y Demostraciones de Aplicaciones: Inyectividad, Suprayectividad y Biyección

Propiedades de las Aplicaciones

  1. Si X1 ⊆ X2 ⊆ A, entonces f(X1) ⊆ f(X2).
  2. Si X1, X2 ⊆ A, entonces f(X1 ∪ X2) = f(X1) ∪ f(X2).
  3. Si X1, X2 ⊆ A, entonces f(X1 ∩ X2) ⊆ f(X1) ∩ f(X2).
  4. Si Y1 ⊆ Y2 ⊆ B, entonces f −1(Y1) ⊆ f −1(Y2).
  5. Si Y1, Y2 ⊆ B, entonces f −1(Y1 ∪ Y2) = f −1(Y1) ∪ f −1(Y2).
  6. Si Y1, Y2 ⊆ B, entonces f −1(Y1 ∩ Y2) = f −1(Y1) ∩ f −1(Y2).

Demostraciones

  1. Si b ∈ f(X1) existe x ∈ X1 tal que b = f(x) pero, como también x ∈ X2 pues X1 ⊆ X2, se Seguir leyendo “Propiedades y Demostraciones de Aplicaciones: Inyectividad, Suprayectividad y Biyección” »

Conceptos Fundamentales del Cálculo Integral y Ecuaciones Diferenciales

Integral de Riemann

La integral de Riemann se define como:

|ba f(x)dx= limh→∞ni=1 f(xi*) . ∆x = limh→∞ni=1 f(a + (b-a)/n) . (b-a)/n

Donde:

  • f es la función integrando.
  • xi* se toma como el extremo derecho o superior del i-ésimo subintervalo.
  • xi = xi* = a + i∆x = a + i(b-a)/n

Integración por Partes

Este método se utiliza generalmente cuando el integrando es un producto entre dos funciones, f(x) y g(x).

Partiendo de la regla del producto para derivadas:

d[f(x) . g(x)]/dx = f'(x) . g(x) Seguir leyendo “Conceptos Fundamentales del Cálculo Integral y Ecuaciones Diferenciales” »

Conceptos Fundamentales de Matemáticas: Lógica, Conjuntos, Funciones y Estadística

Lógica Proposicional y Tablas de Verdad

Cuadro de verdad

pq
VV
VF
FV
FF
  • La disyunción inclusiva (V), es todo V, excepto cuando ambas proposiciones son falsas (F + F = F).
  • La conjunción (Λ), es todo F, excepto cuando ambas proposiciones son verdaderas (V + V = V).
  • La implicación (), es todo V, excepto cuando el antecedente es verdadero y el consecuente es falso (V + F = F).

Ejemplos: