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Probabilidad y Estadística: Conceptos Básicos

Espacio Muestral y Sucesos

El espacio muestral (EM) es el conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio.

Un suceso o evento es un resultado posible o un conjunto de ellos (en un experimento aleatorio (EA)). Representan un subconjunto del EM.

Probabilidad de un Suceso

La probabilidad de un suceso es una medida de la posibilidad de que ese suceso ocurra.

Todos los elementos del EM (ciertos EA) son igualmente probables. Probabilidad de que ocurra 1 suceso aleatorio: Casos favorables Seguir leyendo “Probabilidad y Estadística: Conceptos Básicos” »

Ejercicios de Matemáticas: Álgebra, Cálculo y Probabilidad

EJERCICIO 1

a) Razone si el punto de coordenadas (7, 3) pertenece al recinto.

Sustituimos el punto (7,3) y vemos si verifica las tres inecuaciones a la vez.

3x + 4y    28; → 3(7) + 4(3)    28  →33   28, cierto luego la verifica 5x + 2y    42; →5(7) + 2(3)   42 → 41    42, cierto luego la verifica x – y   0; → (7) – (3)    0 → 4    0, cierto luego la verifica

Luego el punto de coordenadas (7,3) pertenece al recinto.

b) Represente dicho recinto y halle sus vértices. Seguir leyendo “Ejercicios de Matemáticas: Álgebra, Cálculo y Probabilidad” »

Análisis de Probabilidad de Defectos en Televisores

Análisis de Probabilidad de Defectos en Televisores

Problema 26: Tiempo de Atención en un Centro de Llamadas

Sea, X: tiempo necesario para atender a los clientes en un teléfono del centro de llamadas
X ~ N (8, 22)

(A) ¿Cuál es la probabilidad de que una llamada dure menos de 5 minutos?

P (X 1,5) = 1 – P (Z ≤ 1,5) = 1 – 0,9332 = 0,0668

Por lo tanto, la probabilidad de que una llamada dure menos de cinco minutos es 6,68%.

(B) ¿Y más de 9,5 minutos?

P (X > 9,5) = P (Z > (9,5 – 8) / 2) = P ( Seguir leyendo “Análisis de Probabilidad de Defectos en Televisores” »

Probabilidad y Distribuciones de Probabilidad: Ejercicios Resueltos

Ejercicio 1: Reparto de Comida Rápida

1.- Un reparto de comida rápida a domicilio reparte continuamente en una residencia de estudiantes. Los tiempos de entrega siguen una distribución normal con media de 20 min y desviación estándar de 4 min. Además, estos tiempos de entrega son independientes entre sí.

a) ¿Cuál es la probabilidad de que se demore entre 15 y 25 minutos en entregar la comida?

x: tiempo de entrega comida rápida (minutos)

X-N(μ, σ2) X-N(20,42)

P(15 < x < 25) = Φ(1. Seguir leyendo “Probabilidad y Distribuciones de Probabilidad: Ejercicios Resueltos” »

Distribución Normal: Campana de Gauss y Cálculo de Probabilidades

Distribución Normal: Campana de Gauss

Las curvas de la imagen 1 se llaman campana de Gauss y dependen de dos números que se designan por las letras griegas μ y σ. El primero (μ) puede ser cualquier número real y el segundo (σ) cualquier número real positivo.

Cada campana de Gauss tiene las siguientes propiedades:

  1. Todos sus puntos están por encima del eje de abscisas.
  2. Es simétrica con respecto a la recta vertical x = μ.
  3. El área de la región encerrada entre ella y el eje de abscisas es 1.

Distribución Seguir leyendo “Distribución Normal: Campana de Gauss y Cálculo de Probabilidades” »

Ejercicios de Probabilidad Resueltos

Independencia de Sucesos

Dados dos sucesos A y B con las siguientes probabilidades:

P[A‘] = 0,48          P[A È B] = 0,82          P[B] = 0,42

a) ¿Son A y B independientes?

b) ¿Cuánto vale P[A / B]?

Solución:

a) Primero, calculamos P[A]:

P[A‘] = 1- P[A] = 0,48   ®   P[A] = 0,52

Luego, calculamos P[A Ç B]:

    P[A È B] = P[A] + P[B] – P[A Ç B]   ®   0,82 = 0,52 + 0,42 – P[A Ç B]

®   P[A Ç B] = 0,12

Comprobamos si A y B son independientes:

P[A] · P[B] = 0,52 · 0,42 Seguir leyendo “Ejercicios de Probabilidad Resueltos” »

Distribución Normal y Binomial

1.-Un reparto de comida rapidaa domicilio, reparte continuamente en una residencia de estudiantes. Los tiempos de entrega siguen una distribución normal con medias de 20 min y desviación estandar de 4 min. Además estos tiempos de entrega son independientes entre sí.

a) ¿Cual es la probabilidad de que se demore entre 15 y 25 minutos en entregar la comida?

x: tiempo de entrega comida rapida (minutos)

X-N( u, √2)     X-N(20,42)

P(15Φ(1.25)-Φ(-1.25) =  0.894-0.1056 = 0.7888

Existe un 78.88% Seguir leyendo “Distribución Normal y Binomial” »

Guía de conceptos matemáticos: Probabilidad, estadística y geometría

Conceptos básicos

Fórmula de Euler

Caras + Vértices = Aristas + 2 (C + V = A + 2)

Dominio e imagen de una función

Dominio (D(f)): Conjunto de valores que puede tomar la variable independiente (X).

Imagen o recorrido (Im(f) o R(f)): Conjunto de valores que puede tomar la variable dependiente (Y).

Dispersión

Dispersión alta: Cuando el coeficiente de variación es mayor al 30%.

Parámetros de dispersión: Rango o recorrido, desviación típica, coeficiente de variación.

Rango: Fácil de calcular, pero Seguir leyendo “Guía de conceptos matemáticos: Probabilidad, estadística y geometría” »

Distribuciones de Probabilidad de Variable Continua

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE CONTINUA

  1. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE CONTINUA

Para que f(x) sea la función de densidad o función de probabilidad de una variable aleatoria, es decir, que:

  • f(x) ≥ 0 para toda la x
  • El área bajo la curva y = f (x) sea igual a 1
  • Para hallar la probabilidad P [a ≤ x ≤ b], obtendremos el área que hay bajo la curva en el intervalo [a, b]:

1.jpg

  • Las probabilidades de sucesos puntuales son cero:

P [x = a ] = 0 , P [x = b ] = 0…

  1. PARÁMETROS

μ media : Seguir leyendo “Distribuciones de Probabilidad de Variable Continua” »

Términos Probabilísticos y Distribución Normal

Términos Probabilísticos

Experiencia aleatoria: al repetir un determinado experimento o acción, en las mismas condiciones, se obtiene un conjunto de resultados diferentes, por lo que es imposible predecir el resultado.

Serían experiencias aleatorias, por tanto:

  • La observación del tiempo que tarda un aparato nuevo en estropearse.
  • La observación del número de pacientes que llegan para ser atendidos en un mostrador.
  • La observación del tiempo de espera de un paciente en ser atendido.

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