Aritmética
1.- Resuelve la siguiente operación 150 310 23 20: 2=
a) -148 b) 126 c) 148 d) -126
2.- El resultado de la siguiente operación es:
14 2 2 20 512 4 28 10=
a) 26 b) 34 c) -43 d) .26
3.- El resultado de √49 312 7
ab) -32 c) 32 d) 22
4.- El resultado de la siguiente operación es:
(32-23) • (5+3•2)-11+25•2=
a)50 b)48 c)33 d)66
5.- La tía de Alejandra tiene un álbum con 34 fotos. Seguir leyendo “Ejercicios Resueltos de Matemáticas: Aritmética, Álgebra y Geometría” »
Archivo de la etiqueta: Estadística
Procesos Estadísticos Esenciales: Pruebas Paramétricas, No Paramétricas y Niveles de Medición
Examen procesos estadísticos
Pruebas paramétricas y no paramétricas
Paramétrica
- Distribución normal (curva o campana)
- Muestra grande (+30)
- Intervalo o razón
- Muestra aleatoria
Ejemplo:
T de Student y ANOVA
No paramétrica
- Distribución libre
- Muestra pequeña (-30)
- Nominal u ordinal
- Muestra no aleatoria
Ejemplo: CHI cuadrada, U de Mann Whitney, T de Wilcoxon
Niveles de medición
Nominal:
- Cualitativa
- Más básico
- Clasifica pero no ordena
- Variables cualitativas
- Mutuamente excluyente
- Agrupa a los objetos en subconjuntos Seguir leyendo “Procesos Estadísticos Esenciales: Pruebas Paramétricas, No Paramétricas y Niveles de Medición” »
Introducción a la Probabilidad y sus Definiciones Clave
Definiciones de Probabilidad
Definición Clásica
Se define la probabilidad del suceso A como el cociente entre el número de casos en los que ocurre A (casos favorables) y el número de casos posibles. Ejemplo: Probabilidad de que lanzando un dado salga el 1.
P(A) =
Definición Frecuentista
Se define la probabilidad de un suceso A como la proporción de veces que ocurriría si realizamos el experimento infinitas veces. Se utiliza para fenómenos que tienen la misma probabilidad de ocurrir, pero cuando Seguir leyendo “Introducción a la Probabilidad y sus Definiciones Clave” »
Entendiendo las Medidas de Dispersión y Variabilidad en Estadística
Medidas de Dispersión y Variabilidad
Las medidas de variabilidad o dispersión tienden a dar una idea de la mayor o menor concentración de los valores de una distribución alrededor de los valores centrales. Consecuentemente, la dispersión de un conjunto de datos hace referencia a la variabilidad entre estos. Si todos los datos son iguales entre sí, no existe dispersión; si no lo son, hay dispersión. La dispersión es pequeña cuando los valores, aunque diferentes, están próximos entre sí; Seguir leyendo “Entendiendo las Medidas de Dispersión y Variabilidad en Estadística” »
Conceptos Clave de Probabilidad: De Eventos a Tablas de Contingencia
Fundamentos Esenciales de la Probabilidad
Conceptos Básicos
Experimento
Se refiere a un proceso de observación del cual se obtiene un resultado entre distintos resultados posibles.
Espacio Muestral
Es el conjunto de todos los resultados posibles que se pueden obtener de un experimento y se representa con la letra S.
Evento en Probabilidad
Se le llama así a la colección de uno o varios resultados posibles o puntos muestrales que pertenecen a un espacio muestral. Un evento es un subconjunto del espacio Seguir leyendo “Conceptos Clave de Probabilidad: De Eventos a Tablas de Contingencia” »
Fundamentos Esenciales de Matemáticas: Probabilidad, Estadística y Geometría Vectorial
1- Espacio muestral de un experimento aleatorio. Suceso de un experimento aleatorio: Conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio: Un suceso es un subconjunto del espacio muestral, se verifica cuando al realizar una prueba del experimento se obtiene un resultado contenido en el mismo. 2- Probabilidad de un suceso. Enunciado de la regla de Laplace para el cálculo de la probabilidad de un suceso: cuantificación de la posibilidad de que un determinado suceso, de un experimento Seguir leyendo “Fundamentos Esenciales de Matemáticas: Probabilidad, Estadística y Geometría Vectorial” »
Conceptos Clave y Fórmulas Esenciales de Matemáticas para 2º de Secundaria
Compendio de Fórmulas Esenciales de Matemáticas – 2º de Secundaria
I. Números y Operaciones
Tipos de Números
- Naturales (N): {1, 2, 3, …} – Usados para contar.
- Enteros (Z): {…, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, …} – Incluyen los naturales y sus negativos.
- Racionales (Q): Números que se pueden expresar como fracción a/b (b ≠ 0). Ej: 1/2, -3/4, 0.75.
- Irracionales (I): Números que NO se pueden expresar como fracción. Ej: π (pi ≈ 3.1416), √2 (raíz cuadrada de 2 ≈ 1.414).
- Reales (R): Conjunto Seguir leyendo “Conceptos Clave y Fórmulas Esenciales de Matemáticas para 2º de Secundaria” »
Fundamentos de Estadística: Conceptos Clave y Medidas Descriptivas
Conceptos Fundamentales de Estadística
La Estadística es un conjunto de procedimientos basados en el método científico, utilizados para recopilar, procesar y analizar los datos extraídos de un sistema en estudio. Su objetivo es interpretarlos para extraer conclusiones, realizar inferencias y tomar decisiones basadas en la evidencia obtenida de dicho análisis.
Tipos de Estadística
- Estadística Descriptiva: Se ocupa de la recopilación, representación y análisis elemental de los datos.
- Estadística Seguir leyendo “Fundamentos de Estadística: Conceptos Clave y Medidas Descriptivas” »
Fundamentos de Estadística: Conceptos Clave y Métodos de Muestreo
Estadística
La Estadística es la ciencia que tiene por objeto aplicar las leyes de la cantidad a los hechos sociales para medir su intensidad, deducir las leyes que los rigen y hacer su predicción próxima.
Utilidad e Importancia de la Estadística
Los métodos estadísticos se utilizan para propósitos descriptivos, para organizar y resumir datos numéricos. También se aplican en mercadotecnia, contabilidad, control de calidad, educación, etc.
Historia de la Estadística
Los comienzos de la Estadística Seguir leyendo “Fundamentos de Estadística: Conceptos Clave y Métodos de Muestreo” »
Fundamentos de Estadística: Covarianza, Regresión y Series Temporales
Covarianza
La covarianza nos da una medida de la variabilidad conjunta y, por tanto, de la asociación o relación entre las variables X e Y.
El signo de la covarianza indica en qué sentido varían conjuntamente las variables. Si la covarianza es positiva, las dos variables se mueven, en general, en el mismo sentido: si una variable aumenta de valor, la otra también aumenta; si una disminuye, la otra hará lo mismo. En este caso, decimos que la relación entre las variables es positiva o directa. Seguir leyendo “Fundamentos de Estadística: Covarianza, Regresión y Series Temporales” »