Archivo de la etiqueta: Variables

Guía Completa de Estadística e Investigación: Fases, Variables, Diseños y Análisis

Matemáticas, , , , ,

Fundamentos de Estadística e Investigación

Fases de la Investigación

  • Pregunta de investigación
  • Documentación
  • Formulación de hipótesis
  • Diseño del estudio
  • Recogida de datos
  • Análisis de datos
  • Interpretación de resultados

Población

Representada por letras griegas, es la totalidad de elementos que comparten una característica en el estudio. Puede ser finita (ej., muertes en 2021, altas en la seguridad social) o infinita (ej., lanzamiento de una moneda, personas con alta motivación, humanos).

Muestra

Representada Seguir leyendo “Guía Completa de Estadística e Investigación: Fases, Variables, Diseños y Análisis” »

Herramientas de Control de Calidad: Mejora Continua de Procesos

Ingeniería aeroespacial, , , , ,

Conceptos clave en el Control Estadístico de Procesos

En el control de calidad, distinguimos dos tipos de características:

  • Variables: Características cuantificables, representadas por un valor numérico. Ejemplo: la longitud de un tornillo.
  • Atributos: Características no medibles, como imperfecciones visuales, manchas o variaciones de color.

Hoja de Datos: Recopilación y Clasificación de Información

La Hoja de Datos es una herramienta fundamental para recopilar y organizar información. Permite Seguir leyendo “Herramientas de Control de Calidad: Mejora Continua de Procesos” »

Econometría: Preguntas Clave y Conceptos Fundamentales

Matemáticas y estadística, , , , ,

En el contexto del modelo ecuacional Y=…. y E(uu´)=.. afirmamos que: las perturbaciones aleatorias del modelo están autocorrelacionadas.

En el contexto de un modelo lineal que cumple la hipótesis Y=.. donde X es una matriz (nxk): las columnas de X son linealmente independientes.

Dado el modelo uniecuacional Y=… en el que se sabe que el orden de la matriz Y es 58×1 podemos afirmar que: el orden de la matriz u es 58×1.

Durante la etapa de especificación de un modelo econométrico, deben especificarse: Seguir leyendo “Econometría: Preguntas Clave y Conceptos Fundamentales” »

Conceptos Fundamentales de Estadística y su Aplicación en la Investigación Científica

Matemáticas y estadística, , , , , , ,

Capítulo I: Conceptos Fundamentales de Estadística

Definiciones Clave

Ciencia: Conjunto de conocimientos obtenidos mediante la observación y el razonamiento, de los que se deducen principios y leyes generales.

Conocimiento: Capacidad del ser humano de aprender información de su entorno y de sí mismo. Posee niveles de acuerdo a su forma de adquisición.

Investigación Científica: Búsqueda intencionada de conocimiento o soluciones a problemas de carácter científico.

Método Científico: Conjunto Seguir leyendo “Conceptos Fundamentales de Estadística y su Aplicación en la Investigación Científica” »

Fundamentos de la Programación: Datos, Operadores y Estructuras

Informática, , , , ,

Dato: Es toda información característica, susceptible de tratamiento informático. La forma en que se clasifican establece la estructura y forma de los datos así como su representación en el lenguaje de programación.

Sistemas y Códigos de Numeración

El hombre se expresa alfabéticamente con el idioma y decimalmente en vista numérica. El ordenador realiza ambas acciones en binario.

Sistemas de Numeración

Conjunto de símbolos y reglas que se utilizan para representar datos numéricos. Se caracterizan Seguir leyendo “Fundamentos de la Programación: Datos, Operadores y Estructuras” »

Conceptos Clave de Econometría: Modelos, Estimadores y Validación

Matemáticas, , , , , ,

Hipótesis Básicas del Modelo de Regresión Lineal

Hipótesis sobre los Parámetros

  • Hipótesis de parámetros constantes (permanencia estructural): Los parámetros β deben ser constantes a lo largo de la muestra y en el futuro.
  • Hipótesis de los grados de libertad: El rango de la matriz X debe ser igual al número de variables (k) y menor que el número de datos (n).
  • Hipótesis de los regresores no estocásticos: Los valores de las variables explicativas (X) deben ser observables (valor determinado) Seguir leyendo “Conceptos Clave de Econometría: Modelos, Estimadores y Validación” »

Fundamentos de Estadística y Bioestadística: Conceptos Clave

Matemáticas, , , ,

Fundamentos de Estadística y Bioestadística

ESTADÍSTICA: ciencia que estudia métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir y analizar datos, para realizar inferencias, cuyo carácter esencial es la variabilidad.

BIOESTADÍSTICA: estadística aplicada a la Biología y Ciencias de la Salud.

MÉTODO ESTADÍSTICO: proporciona las técnicas para llevar a cabo o la práctica aquellas etapas del método científico que requieren recolección y análisis de información.

Estadística Descriptiva Seguir leyendo “Fundamentos de Estadística y Bioestadística: Conceptos Clave” »

Ejercicios resueltos de programación en C: Variables, Operadores, Condicionales y Bucles

Ingeniería informática, , , , ,

Ejercicios resueltos de programación en C

Sección 1: Declaración de variables

En esta sección, se declaran variables de diferentes tipos en C, asignándoles valores iniciales según se indica en cada ejercicio.

  • a) Interés: Se declara una variable de tipo float llamada interes y se le asigna el valor 0.05, que representa un 5% de interés.
float interes = 0.05;
  • b) Bono: Se declara una variable de tipo int llamada bono y se le asigna el valor 32600.
int bono = 32600;

Explorando el Shell de Unix: Intérprete, Scripts y Control de Trabajos

Informática, , , , ,

1. Introducción

El shell es un componente de Unix con una doble función:

1.-Intérprete de Órdenes


Me permite comunicar con el sistema operativo; admite las órdenes y las ejecuta. Por defecto hay varios intérpretes de órdenes para que yo elija uno de ellos: sh, bash, csh, ksh,… Cada uno de ellos tiene carácterísticas especiales para una determinada situación.

2.- Lenguaje de Programación


Puedo diseñar programas completos. Los Shell-Scripts son archivos de texto en los que puedo introducir Seguir leyendo “Explorando el Shell de Unix: Intérprete, Scripts y Control de Trabajos” »

Fundamentos de Programación en Java: Variables, Matrices y Operadores

Informática, , ,

1. Introducción

Los lenguajes estructurados se basan en estructuras de control, bloques de código y subrutinas independientes que soportan recursividad y variables locales. La programación orientada a objetos toma las mejores ideas de la programación estructurada y las combina con nuevos conceptos de organización.

La programación orientada a objetos permite descomponer un programa en grupos relacionados. Cada subgrupo pasa a ser un objeto autocontenido con sus propias instrucciones y datos. Seguir leyendo “Fundamentos de Programación en Java: Variables, Matrices y Operadores” »