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Procesos Estocásticos Discretos y Análisis Espectral de Señales

Ingeniería biomédica, , , ,

Procesos Estocásticos Discretos

Indique qué es un proceso estocástico discreto (PED), su relación con sus realizaciones y la variable aleatoria. ¿Qué característica distingue a los PED estacionarios? Un PED asocia a cada instante discreto n una variable aleatoria ????˜[????], constituyendo una concatenación de variables aleatorias. Cada realización ????k[????] del proceso estocástico constituye una secuencia en la que la amplitud de cada muestra es el valor que ha tomado la variable aleatoria Seguir leyendo “Procesos Estocásticos Discretos y Análisis Espectral de Señales” »

Análisis de señales y sistemas

Ingeniería biomédica, , , , ,

P2a) Procesos estocásticos discretos

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Enventanado y análisis espectral de señales

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Características de filtros FIR y filtros IIR

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Filtrado adaptativo

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P2A) Análisis espectral de señales estacionarias

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Estrategias de diseño de filtros FIR vs filtros IIR

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Variables en tensiomiógrafo y aplicaciones

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Fundamento y preprocesado del EOG

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Interferencias en EOG y soluciones

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P3a) Parámetros para distinguir registros de EEG

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P3a) Parámetros para distinguir situaciones de EEG

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Algoritmo Seguir leyendo “Análisis de señales y sistemas” »

Análisis Espectral de Señales Aleatorias Estacionarias

Ingeniería biomédica, , , , ,

Proceso Estocástico Discreto (PED)

Indica qué es un proceso estocástico discreto (PED), su relación con sus realizaciones y la variable aleatoria. Características de los PED estacionarios.

Dependencia y Memoria

Medición de la dependencia del PED y su relación con la diferencia de tiempos.

Enventanado y Análisis Espectral

Explicación de cómo afecta el enventanado al análisis espectral de señales. Relación de los principales parámetros de las ventanas con la resolución temporal y frecuencial. Seguir leyendo “Análisis Espectral de Señales Aleatorias Estacionarias” »