Proceso Estocástico Discreto (PED)

Indica qué es un proceso estocástico discreto (PED), su relación con sus realizaciones y la variable aleatoria. Características de los PED estacionarios.

Dependencia y Memoria

Medición de la dependencia del PED y su relación con la diferencia de tiempos.

Enventanado y Análisis Espectral

Explicación de cómo afecta el enventanado al análisis espectral de señales. Relación de los principales parámetros de las ventanas con la resolución temporal y frecuencial. Tipos de estimadores que utilizan estas ventanas y su finalidad.

Filtros FIR e IIR

Diferentes características de los filtros FIR y filtros IIR. Estrategias utilizadas en su diseño.

Registros de EEG

Definición de dos parámetros para distinguir entre los registros de EEG (despierto y sueño ligero). Algoritmo para calcular uno de los parámetros y valores umbrales aproximados.

Estimadores de la Densidad Espectral de Potencia (PSD)

Principales estimadores en función de las diferentes estrategias y cómo y por qué van mejorando unos respecto a otros. Influencia de la elección de la ventana de análisis.