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Análisis de la diferencia de grupos: Prueba T de Student

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Significado estadístico e hipótesis

– Estadísticamente significativa significa que una diferencia observada es mayor de lo que se puede esperar por azar. Es decir, es muy poco probable que la diferencia se deba únicamente a la variación aleatoria.

– Hipótesis nula es la afirmación de que no hay diferencia entre los grupos que se comparan. Por ejemplo, la hipótesis nula podría ser «no hay diferencia en el rendimiento académico entre estudiantes que estudian con música y estudiantes que estudian Seguir leyendo “Análisis de la diferencia de grupos: Prueba T de Student” »

Prueba T de Student y ANOVA: Guía Completa para la Comparación de Grupos

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Prueba T de Student

La prueba T de Student es una técnica estadística que permite inferir si las diferencias en una variable continua, generadas por una variable dicotómica (dos categorías, cada una representada por una muestra), en una muestra pequeña, son estadísticamente significativas. En otras palabras, la prueba T determina si las diferencias generadas por una variable u otra son suficientemente grandes para no ser atribuidas al azar.

Tipos de muestras:

  1. Para una muestra: se utiliza para Seguir leyendo “Prueba T de Student y ANOVA: Guía Completa para la Comparación de Grupos” »