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Conversión A/D en Multimedia: Muestreo, Cuantificación y Estándares (AES3, SDI)

Digitalización:


representación discreta de la señal analógica, que permite recuperar esta posteriormente con un error nulo o Mínimo. ETAPAS: MUESTREO, Cuantificación, Codificación.

MUESTREO

Teorema de – Para obtener una señal discreta en tiempo que sea una versión fiel de una señal analógica debe usarse una frecuencia de muestreo:
Fs>=BW– En caso contrario, la señal discreta en tiempo incluirácomponentes espectrales no existentes en la señal analógica, no pudiéndose recuperar Seguir leyendo “Conversión A/D en Multimedia: Muestreo, Cuantificación y Estándares (AES3, SDI)” »

Conceptos y Métodos Esenciales de Estadística Multivariante e Investigación Comercial

Métodos Estadísticos Multivariantes

Análisis Factorial de Componentes Principales (ACP)

Método multivariante descriptivo de interdependencia. Permite una pérdida relativa de información para obtener ganancia en significación, dimensiones latentes, conceptos económicos estandarizados y ausencia de multicolinealidad, desarrollando mapas de posicionamiento. Las variables son métricas de razón con escala Likert o diferencial semántico, que luego se tipifican. Se requiere tener al menos 5 casos Seguir leyendo “Conceptos y Métodos Esenciales de Estadística Multivariante e Investigación Comercial” »

Fundamentos de Estadística: Conceptos Clave y Métodos de Muestreo

Estadística

La Estadística es la ciencia que tiene por objeto aplicar las leyes de la cantidad a los hechos sociales para medir su intensidad, deducir las leyes que los rigen y hacer su predicción próxima.

Utilidad e Importancia de la Estadística

Los métodos estadísticos se utilizan para propósitos descriptivos, para organizar y resumir datos numéricos. También se aplican en mercadotecnia, contabilidad, control de calidad, educación, etc.

Historia de la Estadística

Los comienzos de la Estadística Seguir leyendo “Fundamentos de Estadística: Conceptos Clave y Métodos de Muestreo” »

Fundamentos de Sistemas Electrónicos: Conversión, Modulación y Alimentación

Conversión Analógica-Digital (A/D) y Digital-Analógica (D/A)

¿De qué dos etapas consta la conversión A/D?

La conversión analógica-digital (A/D) consta de dos etapas principales: el muestreo de la señal y la cuantificación de las muestras.

¿En qué consiste el muestreo de la señal?

El proceso de muestreo consiste en tomar muestras del valor de la señal original de forma periódica, a una frecuencia adecuada.

¿Nombra un ejemplo en el que usemos la conversión D/A?

Un ejemplo común del uso Seguir leyendo “Fundamentos de Sistemas Electrónicos: Conversión, Modulación y Alimentación” »

Conceptos Clave: Variables, Medición y Muestreo en Investigación

Variables en Investigación

Identificación de Variables

Cuando se define el problema de investigación (Variable Principal) y se formulan los objetivos (otras variables). También en el marco teórico. Se relacionan con el problema y contextualizan.

Operacionalización de una Variable

Explicar cómo se miden con conceptos, definiciones e indicadores. La función es precisar el significado de la variable en un estudio.

Proceso de Medición

Cualificación o cuantificación de una variable para un estudio. Seguir leyendo “Conceptos Clave: Variables, Medición y Muestreo en Investigación” »

Guía Completa de Estadística e Investigación: Fases, Variables, Diseños y Análisis

Fundamentos de Estadística e Investigación

Fases de la Investigación

  • Pregunta de investigación
  • Documentación
  • Formulación de hipótesis
  • Diseño del estudio
  • Recogida de datos
  • Análisis de datos
  • Interpretación de resultados

Población

Representada por letras griegas, es la totalidad de elementos que comparten una característica en el estudio. Puede ser finita (ej., muertes en 2021, altas en la seguridad social) o infinita (ej., lanzamiento de una moneda, personas con alta motivación, humanos).

Muestra

Representada Seguir leyendo “Guía Completa de Estadística e Investigación: Fases, Variables, Diseños y Análisis” »

Preguntas de Estadística Resueltas: Conceptos Clave y Aplicaciones

Preguntas de Estadística Resueltas

Este documento presenta una serie de preguntas de estadística con sus respectivas respuestas, cubriendo diversos temas clave en el campo de la inferencia estadística. Se incluyen conceptos como contraste de hipótesis, intervalos de confianza, muestreo y estimación.

  1. Imaginemos un contraste de hipótesis en el que se rechaza la hipótesis nula a un nivel de significación del 5%. Si para la misma muestra se plantea idéntico contraste pero el nivel de significación Seguir leyendo “Preguntas de Estadística Resueltas: Conceptos Clave y Aplicaciones” »

Conceptos Fundamentales de Estadística y su Aplicación en la Investigación Científica

Capítulo I: Conceptos Fundamentales de Estadística

Definiciones Clave

Ciencia: Conjunto de conocimientos obtenidos mediante la observación y el razonamiento, de los que se deducen principios y leyes generales.

Conocimiento: Capacidad del ser humano de aprender información de su entorno y de sí mismo. Posee niveles de acuerdo a su forma de adquisición.

Investigación Científica: Búsqueda intencionada de conocimiento o soluciones a problemas de carácter científico.

Método Científico: Conjunto Seguir leyendo “Conceptos Fundamentales de Estadística y su Aplicación en la Investigación Científica” »

Errores de Muestreo en Minería: Fundamentales, Agrupamiento y Segregación

Variabilidad a Pequeña y Gran Escala en el Muestreo

En la optimización del protocolo de muestreo (métodos para tomar una muestra y determinar una ley de concentrado), es crucial definir el error de segregación y agrupamiento. Estos errores son los más significativos y contribuyen al error final al tomar una muestra. Otros errores incluyen los de delimitación, extracción y preparación, relacionados con costos operacionales y la metodología de toma de muestra (contaminación, pérdida, alteración, Seguir leyendo “Errores de Muestreo en Minería: Fundamentales, Agrupamiento y Segregación” »

Técnicas de Muestreo: Diseño y Aplicación en Encuestas

Diseño de Encuestas por Muestreo

Objetivos Principales

  • Propósitos descriptivos
  • Propósitos comparativos

Etapas Básicas para Diseñar una Encuesta por Muestreo

  1. Fijación de los objetivos
  2. Selección de una muestra del censo
  3. Métodos para obtener información
  4. Elaboración del cuestionario
  5. Determinación del tipo de muestreo
  6. Trabajo de campo
  7. Procesamiento de datos y análisis de resultados
  8. Publicación de los resultados

Etapa 2: Condicionantes en el Diseño de Encuestas

Tipos de Condicionantes