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Métodos Estadísticos Avanzados: De ANOVA a Técnicas Multivariantes

ANOVA de un Factor

El ANOVA de un factor (Análisis de Varianza) es una técnica estadística que permite analizar si existen diferencias significativas entre las medias de tres o más grupos. Se aplica cuando se tiene una variable dependiente cuantitativa y una variable independiente categórica denominada factor. Su objetivo es determinar si las diferencias observadas entre las medias muestrales pueden atribuirse al efecto del factor o si se deben al azar.

La hipótesis nula plantea que todas las Seguir leyendo “Métodos Estadísticos Avanzados: De ANOVA a Técnicas Multivariantes” »

Conceptos y Métodos Esenciales de Estadística Multivariante e Investigación Comercial

Métodos Estadísticos Multivariantes

Análisis Factorial de Componentes Principales (ACP)

Método multivariante descriptivo de interdependencia. Permite una pérdida relativa de información para obtener ganancia en significación, dimensiones latentes, conceptos económicos estandarizados y ausencia de multicolinealidad, desarrollando mapas de posicionamiento. Las variables son métricas de razón con escala Likert o diferencial semántico, que luego se tipifican. Se requiere tener al menos 5 casos Seguir leyendo “Conceptos y Métodos Esenciales de Estadística Multivariante e Investigación Comercial” »