Se llama espacio vectorial sobre un cuerpo ℝ a todo conjunto V dotado de dos operaciones: una operación interna (suma de vectores) y una operación externa (producto de un vector por un escalar), y que verifican una serie de propiedades.
La suma de vectores (𝑉, +) cumple:
El análisis factorial busca realizar inferencias, pero este proceso se divide en dos etapas:
En esta fase, se analiza la información disponible en la muestra para identificar clasificaciones. Tiene un carácter descriptivo. Para llevarlo a cabo, se deben cumplir los siguientes requisitos:
Pregunta: ¿Existe error de especificación en el modelo? Desarrolle el test correspondiente.
Solución:
Para determinar si existe un error de especificación, se realiza un contraste de hipótesis. Se construye la función a partir de la tabla de contraste, utilizando el coeficiente de yhat (ŷ) y su desviación típica. Se compara el p-valor resultante con un nivel de significancia de 0.05.
La estadística es la ciencia que estudia los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir y analizar datos, así como para realizar inferencias a partir de los mismos, cuyo carácter esencial es la variabilidad.
A partir de la siguiente muestra, compuesta por siete familias que han sido encuestadas, responda las preguntas de más abajo:
| Código de la Familia | Tamaño de familia (nº de integrantes) | Ingreso mensual imponible ($/mes) | Escolaridad del Jefe de familia (nº de años) |
|---|---|---|---|
| A | 2 | 350.000 | 6 |
| B | 5 | 650.000 | 7 |
| C | 4 | 460.000 | 8 |
| D | 6 | 695.000 | 12 |
| E | 5 | 570.000 | 11 |
| F | 3 | 395.000 | 9 |
| G | 6 | 1.250.000 | 12 |
a. (7 puntos) ¿Cuál de las variables cuantitativas de la tabla tiene una mayor dispersión? Fundamente Seguir leyendo “Estudio de Variables Socioeconómicas Familiares y Rendimiento Académico” »
El Capítulo 10 aborda la interpretación de los resultados obtenidos a través de métodos de análisis cuantitativos. El proceso se centra en el uso de software estadístico para analizar una matriz de datos.
A continuación, se presentan una serie de ejercicios resueltos de estadística, que abarcan temas de probabilidad, cálculo de error estándar y contraste de hipótesis. Los ejercicios están divididos en dos secciones principales, cada una con un conjunto de datos diferente.
Esta sección se centra en el de la concentración de norepinefrina en la orina de voluntarios sanos.
Este documento presenta una revisión de varios algoritmos fundamentales en la teoría de grafos, incluyendo Dijkstra, Floyd, Prim y Kruskal. Se proporciona pseudocódigo y una descripción de cada algoritmo.
Este algoritmo se utiliza para unir particiones en un grafo, dado un diccionario que mapea vértices a números de partición y una arista que especifica las particiones a unir.
Entrada:
DIC: Diccionario con vértice como Seguir leyendo “Algoritmos de Grafos: Dijkstra, Floyd, Prim y Kruskal” »Se dice que el contraste es paramétrico cuando las hipótesis planteadas son paramétricas, es decir, cuando las hipótesis se refieren al valor de un parámetro desconocido de la población. El contraste es no paramétrico cuando las hipótesis planteadas son no paramétricas, o lo que es lo mismo, cuando las hipótesis se refieren a otras características (forma de la distribución, localización, aleatoriedad de una muestra, etc.).
En general, Seguir leyendo “Contrastes No Paramétricos: Guía Completa y Tipos de Pruebas” »