Archivo de la etiqueta: Variables

Estadística Descriptiva: Conceptos y Herramientas Clave

27 febrero, 2025Matemáticasescalas de medición, Estadística descriptiva, frecuencias, Medidas de dispersión, Medidas de Tendencia Central, Variableswiki

Estadística Descriptiva

La estadística es la ciencia que estudia los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir y analizar datos, así como para realizar inferencias a partir de los mismos, cuyo carácter esencial es la variabilidad.

Clasificación de la Estadística

Estadística descriptiva: Se utiliza para recoger, clasificar, resumir y analizar datos, deduciendo conclusiones sobre su estructura y composición.
Estadística inferencial o confirmatoria: Se usa para realizar estimaciones Seguir leyendo “Estadística Descriptiva: Conceptos y Herramientas Clave” »

Fundamentos de Modelos Econométricos: Hipótesis, Problemas y Propiedades

24 febrero, 2025Matemáticas y estadísticaEconometría, Estadística, estimadores, Hipótesis, modelos econométricos, problemas estadísticos, Variableswiki

Hipótesis Básicas del Modelo Econométrico

Hipótesis básicas del modelo:

Hipótesis de parámetros constantes (permanencia estructural): Los parámetros B deben ser constantes a lo largo de la muestra y en el futuro.
Hipótesis de los grados de libertad: El rango de la matriz X tiene que ser igual al número de variables (k) y menor que el número de datos (n).
Hipótesis de los regresores no estocásticos: Los valores de las variables explicativas (X) tienen que ser observables (valor determinado) Seguir leyendo “Fundamentos de Modelos Econométricos: Hipótesis, Problemas y Propiedades” »

Conceptos Clave de Estadística: Preguntas y Respuestas para Reforzar tus Conocimientos

22 febrero, 2025Matemáticasconceptos, Estadística, Hipótesis, inferencia, probabilidad, Variableswiki

Conceptos Fundamentales de Estadística

Este documento presenta una serie de preguntas y respuestas para repasar conceptos clave en estadística. Se incluyen definiciones, propiedades y aplicaciones de diferentes temas.

Muestreo y Estimación

La representatividad de la muestra es la característica que permite: Generalizar los estudios de la muestra a la población.
Un estimador es insesgado: Si está centrado sobre el parámetro poblacional.
Llamamos estadísticos a: Las medidas realizadas en la muestra. Seguir leyendo “Conceptos Clave de Estadística: Preguntas y Respuestas para Reforzar tus Conocimientos” »

Estimación MCO: Propiedades, Distribución y Aplicaciones en Econometría

21 febrero, 2025MatemáticasDistribución normal, Econometría, estimación, MCO, Modelos lineales, Modelos no lineales, Propiedades del estimador, Variableswiki

Estimación MCO: Propiedades, Distribución y Aplicaciones

Conceptos Básicos del Estimador MCO

El estimador de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) se define como:

PC = pico (Nota: Se refiere al valor estimado)

SCR = Sumatorio Upc² = U’_pc * U_pc = (Y – XB_pc)'(Y – XB_pc)

Donde:

U_pc = (u_pc1, u_pc2, …, u_pcn) (en vertical)
U’_pc (en horizontal) = Y – Y_pc = Y – XB_pc

Aplicando las condiciones de mínimo, se obtiene:

B_pc = ((X’X)^-1) * X’Y

Características de los Residuos MCO

U_pc = Y – XB_pc

Es una variable aleatoria Seguir leyendo “Estimación MCO: Propiedades, Distribución y Aplicaciones en Econometría” »

Gráficos de Control: Fundamentos, Tipos y Aplicaciones en el Muestreo de Aceptación

20 febrero, 2025Diseño e Ingenieríaatributos, control de calidad, Estadística, gráficos de control, mejora de procesos, Muestreo de Aceptación, Variableswiki

Gráficos de Control

Los Gráficos de Control son representaciones gráficas de los valores de una característica resultado de un proceso, que permiten identificar la aparición de causas especiales en el mismo.

Gráficos de Control por Variables

Son Gráficos de Control basados en la observación de la variación de características medibles del producto o del servicio.

Características Principales

A continuación, se comentan una serie de características que ayudan a comprender la naturaleza de Seguir leyendo “Gráficos de Control: Fundamentos, Tipos y Aplicaciones en el Muestreo de Aceptación” »

Fundamentos de Estadística: Población, Muestra y Variables

19 febrero, 2025MatemáticasEstadística, Estadística descriptiva, muestra, poblaciòn, Variableswiki

Estadística: Fundamentos y Aplicaciones

La **estadística** permite analizar y comprender la información recopilada en una investigación, permitiendo:

Resumir datos
Identificar patrones
Tomar decisiones informadas
Probar hipótesis
Generalizar resultados

Conceptos Clave

Población

Representada con letras griegas, es la totalidad de elementos que comparten una característica en estudio. Pueden ser finitas (ej: muertes en 2021, altas en la seguridad social) o infinitas (ej: lanzamientos de una moneda, Seguir leyendo “Fundamentos de Estadística: Población, Muestra y Variables” »

Guía Completa de Estadística e Investigación: Fases, Variables, Diseños y Análisis

19 febrero, 2025MatemáticasAnálisis de Datos, diseños de investigación, Estadística, investigación, muestreo, Variableswiki

Fundamentos de Estadística e Investigación

Fases de la Investigación

Pregunta de investigación
Documentación
Formulación de hipótesis
Diseño del estudio
Recogida de datos
Análisis de datos
Interpretación de resultados

Población

Representada por letras griegas, es la totalidad de elementos que comparten una característica en el estudio. Puede ser finita (ej., muertes en 2021, altas en la seguridad social) o infinita (ej., lanzamiento de una moneda, personas con alta motivación, humanos).

Muestra

Representada Seguir leyendo “Guía Completa de Estadística e Investigación: Fases, Variables, Diseños y Análisis” »

Herramientas de Control de Calidad: Mejora Continua de Procesos

11 febrero, 2025Ingeniería aeroespacialatributos, control de calidad, Estadística, mejora continua, procesos, Variableswiki

Conceptos clave en el Control Estadístico de Procesos

En el control de calidad, distinguimos dos tipos de características:

Variables: Características cuantificables, representadas por un valor numérico. Ejemplo: la longitud de un tornillo.
Atributos: Características no medibles, como imperfecciones visuales, manchas o variaciones de color.

Hoja de Datos: Recopilación y Clasificación de Información

La Hoja de Datos es una herramienta fundamental para recopilar y organizar información. Permite Seguir leyendo “Herramientas de Control de Calidad: Mejora Continua de Procesos” »

Econometría: Preguntas Clave y Conceptos Fundamentales

10 febrero, 2025Matemáticas y estadísticaEconometría, Estadística, modelo econométrico, Parámetros, Regresión Lineal, Variableswiki

En el contexto del modelo ecuacional Y=…. y E(uu´)=.. afirmamos que: las perturbaciones aleatorias del modelo están autocorrelacionadas.

En el contexto de un modelo lineal que cumple la hipótesis Y=.. donde X es una matriz (nxk): las columnas de X son linealmente independientes.

Dado el modelo uniecuacional Y=… en el que se sabe que el orden de la matriz Y es 58×1 podemos afirmar que: el orden de la matriz u es 58×1.

Durante la etapa de especificación de un modelo econométrico, deben especificarse: Seguir leyendo “Econometría: Preguntas Clave y Conceptos Fundamentales” »

Conceptos Fundamentales de Estadística y su Aplicación en la Investigación Científica

7 febrero, 2025Matemáticas y estadísticadiseño experimental, Estadística, inferencia estadística, investigación científica, método científico, muestreo, software estadístico, Variableswiki

Capítulo I: Conceptos Fundamentales de Estadística

Definiciones Clave

Ciencia: Conjunto de conocimientos obtenidos mediante la observación y el razonamiento, de los que se deducen principios y leyes generales.

Conocimiento: Capacidad del ser humano de aprender información de su entorno y de sí mismo. Posee niveles de acuerdo a su forma de adquisición.

Investigación Científica: Búsqueda intencionada de conocimiento o soluciones a problemas de carácter científico.

Método Científico: Conjunto Seguir leyendo “Conceptos Fundamentales de Estadística y su Aplicación en la Investigación Científica” »