Fundamentos de Química Orgánica y Bases de la Estadística Descriptiva

Química Orgánica: Hibridación y Estructura

sp³ → Enlace simple → Geometría tetraédrica → Ángulo 109.5° → Característico de los alcanos.
sp² → Doble enlace → Geometría trigonal plana → Ángulo 120° → Característico de los alquenos.
sp → Triple enlace → Geometría lineal → Ángulo 180° → Característico de los alquinos.

Grupo funcional: Átomo o conjunto de átomos que determina las propiedades químicas y el nombre de un compuesto orgánico.
Isómeros: Compuestos que tienen la misma fórmula molecular pero diferente estructura o distribución de átomos.
Isomería de cadena: Los compuestos tienen diferente arreglo de la cadena carbonada.
- Ejemplo: Butano y 2-metilpropano.
Isomería de posición: Cambia la posición de un grupo funcional, doble enlace o triple enlace.
- Ejemplo: 1-butanol y 2-butanol.
Isomería de función: Los compuestos tienen el mismo número de átomos pero diferente grupo funcional.
- Ejemplo: Alcohol y éter.
Cadena homocíclica: Anillo formado solo por carbonos.
Cadena heterocíclica: Anillo que contiene otros elementos además de carbono.
Hidrocarburos: Compuestos formados únicamente por carbono e hidrógeno.

Hidrocarburos alifáticos: No contienen anillo bencénico.
- Incluyen alcanos, alquenos y alquinos.
Hidrocarburos aromáticos: Contienen uno o más anillos bencénicos.

Busca la cadena más larga de carbonos (será la cadena principal).
Identifica el grupo funcional principal (ácido, alcohol, aldehído, cetona, alqueno, alquino, etc.).
Numera la cadena desde el extremo más cercano al grupo funcional o al doble/triple enlace.
Identifica las ramificaciones (metil, etil, propil, etc.) y anota su posición.
Cuenta los carbonos de la cadena principal:
- 1 = Met- | 2 = Et- | 3 = Prop- | 4 = But- | 5 = Pent-
- 6 = Hex- | 7 = Hept- | 8 = Oct- | 9 = Non- | 10 = Dec-
Agrega el sufijo según el grupo funcional:
- Alcano = -ano
- Alqueno = -eno
- Alquino = -ino
- Alcohol = -ol
- Aldehído = -al
- Cetona = -ona
- Ácido carboxílico = ácido …oico
Escribe el nombre completo: Posición + sustituyente + cadena principal + sufijo.

Estadística: Ciencia que recopila, organiza, presenta, analiza e interpreta datos para tomar decisiones.
Estadística descriptiva: Organiza, resume y presenta datos mediante tablas, gráficas y medidas estadísticas.
Estadística inferencial: Utiliza una muestra para obtener conclusiones o predicciones sobre una población.
Diferencia: La descriptiva describe datos observados; la inferencial realiza estimaciones y predicciones.
Dato: Valor observado de una característica. Ejemplo: Edad = 17 años.
Variable: Característica que puede tomar diferentes valores. Ejemplo: Edad, peso, estatura, promedio.

Variable cualitativa: Expresa cualidades o categorías. Ejemplo: Sexo, color de ojos, estado civil.
Variable cuantitativa: Se expresa numéricamente.
- Variable discreta: Toma valores enteros. Ejemplo: Número de hijos.
- Variable continua: Puede tomar valores decimales. Ejemplo: Peso, temperatura.
Escala nominal: Clasifica sin ordenar. Ejemplo: Nacionalidad.
Escala ordinal: Clasifica y ordena. Ejemplo: Excelente, bueno, regular, malo.
Escala de intervalo: Tiene orden y distancia igual entre valores, pero no posee cero absoluto. Ejemplo: Temperatura en °C.
Escala de razón: Tiene orden, distancia igual y cero absoluto. Ejemplo: Ingresos, estatura.
Datos cardinales: Datos expresados mediante números.

Población: Conjunto total de individuos, objetos o elementos de interés.
- Población finita: Número limitado de elementos.
- Población infinita: Número ilimitado de elementos.
Muestra: Parte representativa de la población.
Selección o muestreo: Procedimiento para elegir una muestra.
- Muestreo aleatorio simple: Todos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.
- Muestreo por conglomerados: Se seleccionan grupos completos de la población.

Tabla de datos cualitativos: Organiza información por categorías y frecuencias.
Tabla de datos cuantitativos: Organiza información numérica y sus frecuencias.
Frecuencia absoluta (f_i): Número de veces que aparece un dato.
Frecuencia acumulada (F_i): Suma progresiva de las frecuencias absolutas.
Frecuencia relativa (h_i): Frecuencia absoluta entre el total de datos (f_i ÷ n).
Frecuencia relativa acumulada (H_i): Suma progresiva de las frecuencias relativas.
Porcentaje (%): Frecuencia relativa multiplicada por 100.
Distribución para datos no agrupados: Se utiliza cuando existen pocos datos.
Distribución para datos agrupados: Se utiliza cuando hay muchos datos y se agrupan en intervalos.
Intervalo de clase: Rango de valores donde se agrupan los datos.
Marca de clase (MC): Punto medio de un intervalo. Fórmula: (Límite inferior + Límite superior) ÷ 2.
Amplitud de clase: Diferencia entre límite superior y límite inferior.

Gráfica de barras: Utiliza barras separadas para datos cualitativos o discretos.
- Ventaja: Fácil de interpretar. Desventaja: Ineficiente con muchas categorías.
Histograma: Utiliza barras pegadas para representar datos continuos agrupados.
- Ventaja: Muestra la distribución claramente. Desventaja: No identifica datos individuales.
Polígono de frecuencias: Une mediante líneas las marcas de clase.
- Ventaja: Facilita observar tendencias.
Ojiva: Gráfica de frecuencias acumuladas (curva ascendente).
- Ventaja: Permite localizar medianas y percentiles.
Ciclograma o gráfica circular: Representa porcentajes en sectores.
- Fórmula del ángulo: (f_i ÷ n) × 360°.
Confiabilidad: Depende de que los datos sean correctos, completos y organizados.