Archivo de la categoría: Matemáticas

Medidas Estadísticas: Tendencia Central, Posición, Dispersión y Sin Dimensión

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Medidas de Tendencia Central

Media

  • Suma de los valores de todas las observaciones, dividida por el número total de observaciones.
  • Su valor final viene determinado por todos los elementos de la distribución (estimador suficiente).
  • Muy sensible a la variación de cada uno de los datos, especialmente a valores extremos. No es aconsejable su cálculo cuando la distribución de frecuencias puede incluir valores muy extremos.
  • La suma de todas las desviaciones respecto a la media es cero.
  • Es parte esencial Seguir leyendo “Medidas Estadísticas: Tendencia Central, Posición, Dispersión y Sin Dimensión” »

Introducción a la Estadística: Conceptos Básicos y Distribuciones de Probabilidad

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Introducción a la Estadística

Conceptos Básicos

a) Población

Es la recolección completa de todas las observaciones de interés para el investigador.

b) Parámetro

Es una medida descriptiva de la población total de todas las observaciones de interés para el investigador (varianza, moda, mediana, desviación estándar, media muestral y media población).

c) Muestra

Es una parte representativa de la población que se selecciona para ser estudiada, ya que la población es demasiado grande para analizarla Seguir leyendo “Introducción a la Estadística: Conceptos Básicos y Distribuciones de Probabilidad” »

Métodos de Factorización de Polinomios

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**FORMA DE DISTINGUIR LOS CASOS DE FACTORIZACIÓN**

**Monomio (2 términos)**

FACTOR COMÚN

METODO:

  1. Identificar la letra o letras comunes
  2. Extraer la letra o letras comunes, con su menor exponente presente
  3. En caso de tener coeficientes numéricos se
    3) Sacar el m.c.d. de todos los coeficientes.
  4. Los factores extraídos se reunirán para efectuar la multiplicación que
    permita reproducir la expresión original.
  5. Comprobar que la factorización este realizada correctamente al efectuar el
    producto, debiéndose de Seguir leyendo “Métodos de Factorización de Polinomios” »

Matrices: Conceptos, Tipos y Operaciones

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MATRICES

Las matrices aparecen por primera vez hacia el año 1850, introducidas por J.J. Sylvester
El desarrollo inicial de la teoría se debe al matemático W.R. Hamilton en 1853
En 1858, A. Cayley introduce la notación matricial como una forma abreviada de escribir un sistema de m ecuaciones lineales con n incógnitas.

Las matrices se utilizan en el cálculo numérico, en la resolución de sistemas de ecuaciones lineales, de las ecuaciones diferenciales y de las derivadas parciales. Además de Seguir leyendo “Matrices: Conceptos, Tipos y Operaciones” »

Probabilidad: Experimentos Aleatorios y Cálculo de Probabilidades

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PROBABILIDAD: Experimento aleatorios


Un experimento aleatorio es un experimento cuyo resultado no se puede predecir.Ejemplo; El Lanzamiento de un dado es un experimento aleatorio ya q el nº q va salir tras el lanzamiento no se puede predecir.

Espacio muestral


El espacio muestral de un experimento aleatorio es el conjunto formado por todos los resultados posibles. Para designar al espacio muestral de un experimento aleatorio se suele utilizar la letra E. Ejemplo: En el lanzamiento de un dado el espacio Seguir leyendo “Probabilidad: Experimentos Aleatorios y Cálculo de Probabilidades” »

Vectores: Conceptos, Operaciones y Propiedades

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Vectores

Definición

En un cuerpo F, un vector es un conjunto ordenado de elementos de F, simbolizado como A’ = (a1, a2, …, an). Los elementos de A’ se denominan escalares.

Representación

Los vectores se representan con letras mayúsculas y sus elementos con letras minúsculas. Si el vector se presenta horizontalmente, se llama vector fila y se simboliza con un apóstrofe (A’). Si se presenta verticalmente, se denomina vector columna.

Igualdad y Desigualdad de Vectores

Igualdad

Dos vectores A y B de Seguir leyendo “Vectores: Conceptos, Operaciones y Propiedades” »

Raíz Cuadrada, Ecuaciones Cuadráticas y Función Cuadrática

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Raíz Cuadrada

La raíz cuadrada es la operación inversa a elevar al cuadrado. Resolver la raíz cuadrada de un número A consiste en encontrar otro número B tal que B2 = A. Es decir, consiste en encontrar cuál es el número que multiplicado dos veces por sí mismo da el valor de A.

Propiedades

Ejercicios de Matemáticas

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1.- ORDEN ASCENDENTE
-15 , -3 , 7 ,-12 , 0 , 4 , 9 , -5 , -10 , 8 ,1 , -1

2.- ORDEN DESCENDENTE
-8 ,-2 ,5 , -6 ,3 , 1 -9 , 7 ,0 -12 ,10 ,-15 , -2

3.- ORDEN ASCENDENTE
-6, 5 ,7 , 0 ,-11 ,-4 ,9 ,13,-16,12,-8,-20 , 10

4.- ORDEN DESCENDENTE
-11,-5, 6,-8 ,3 ,-2 ,9 ,-4 ,-15 , -12 , 0 , 10 ,7

5.- FORMA ASCENDENTE
0,-1 , 1 , 20 , 10,-3 , 3 , 5,-5,-10,-20 , 2

6.- UN SUBMARINO FLOTA NAVAL
-30 bajo el nivel del mar

7.- UN SUBMARINO SE ENCUENTRA
370 m para encontrarse a 100 m

8.- UN BUCEADOR
110 metros

9.- UN AVIÓN
900 metros

10. Seguir leyendo “Ejercicios de Matemáticas” »

Minimizar 3×1+8×2, x1+x2 mayor igual 8,2×1-3x2menor igual 0, x1+2×2 menor igual 30, 3×1-x2 mayor igual 0, x1 menor igual 10 , x2 mayor igual 9 , x1, x2 mmayor igual 0 como se resuelve y su grafica

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Método de la Gran M

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Descripción clara del Método de la Gran M para resolver problemas de Programación Lineal usando el Simplex con restricciones de >= e =


Mientras que los Programas  Lineales que solo tienen restricciones de <= se=»» pueden=»» resolver=»» sólo=»» usando=»» variables=»» de=»» holgura,=»» para=»» aquellos=»» programas=»» lineales=»» que=»» involucren=»» restricciones=»» de=»» tipo=»»>= e = es necesario como ya lo habíamos comentado, usar variables Seguir leyendo “Minimizar 3×1+8×2, x1+x2 mayor igual 8,2×1-3x2menor igual 0, x1+2×2 menor igual 30, 3×1-x2 mayor igual 0, x1 menor igual 10 , x2 mayor igual 9 , x1, x2 mmayor igual 0 como se resuelve y su grafica” »

Modelos Matemáticos: Tipos, Propiedades y Aplicaciones

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Modelos Matemáticos

Un modelo matemático es una representación simplificada, a través de ecuaciones, funciones o fórmulas matemáticas, de la relación entre dos o más variables. Los modelos matemáticos son utilizados para analizar la relación entre dos o más variables.

Elementos básicos de un modelo matemático: