Regresión Logística

La regresión logística es un método de aprendizaje supervisado usado principalmente para clasificación. Aunque se llama regresión, no se usa para predecir valores continuos, sino para estimar la probabilidad de que una muestra pertenezca a una clase.

En clasificación binaria, primero calcula una combinación lineal de las variables:

z = w₀ + w₁x₁ + w₂x₂ + … + wₙxₙ

Después aplica la función sigmoide: σ(z) = 1 / (1 + e⁻ᶻ). La sigmoide transforma cualquier Seguir leyendo “Conceptos Fundamentales de Machine Learning: Clasificación, Clustering y Validación” »