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Procesos Estadísticos Esenciales: Pruebas Paramétricas, No Paramétricas y Niveles de Medición

Matemáticas, , ,

Examen procesos estadísticos

Pruebas paramétricas y no paramétricas

Paramétrica

  • Distribución normal (curva o campana)
  • Muestra grande (+30)
  • Intervalo o razón
  • Muestra aleatoria

Ejemplo:
T de Student y ANOVA

No paramétrica

  • Distribución libre
  • Muestra pequeña (-30)
  • Nominal u ordinal
  • Muestra no aleatoria

Ejemplo: CHI cuadrada, U de Mann Whitney, T de Wilcoxon

Niveles de medición

Nominal:

Contrastes No Paramétricos: Guía Completa y Tipos de Pruebas

Matemáticas, , , , , ,

Contrastes No Paramétricos: Fundamentos y Aplicaciones

Se dice que el contraste es paramétrico cuando las hipótesis planteadas son paramétricas, es decir, cuando las hipótesis se refieren al valor de un parámetro desconocido de la población. El contraste es no paramétrico cuando las hipótesis planteadas son no paramétricas, o lo que es lo mismo, cuando las hipótesis se refieren a otras características (forma de la distribución, localización, aleatoriedad de una muestra, etc.).

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Pruebas Estadísticas No Paramétricas

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Pruebas No Paramétricas

Muestras Dependientes (Dos Muestras)

Prueba de los Signos Normal

  1. Para cada valor se saca la diferencia y se anota solo el signo (+ o -). En el caso que sea cero se elimina el «par» y reduce la «n».
  2. Se cuentan los signos por separado.
  3. Se toma el de mayor sumatorio y se determina (por tablas) la probabilidad (p) de obtener tan pocos de esos signos o menor.
  4. Toma de decisión:
    • Si p ≤ α – se rechaza Ho (1 cola)
    • Si p ≥ α/2 – se rechaza Ho (2 colas)
Para muestras pequeñas

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