PRINCIPIOS DEL MUESTREO

¿Qué es el muestreo?

Es el procedimiento mediante el cual seleccionamos una parte de la población para estudiarla, en lugar de estudiar a todos los elementos.

Conceptos Clave

• Elemento: Es la unidad específica sobre la cual queremos obtener información. Pueden ser: Personas, Productos, Empresas, Familias, Almacenes. Ejemplo: Si investigamos hábitos de compra, cada consumidor es un elemento.
• Población: Es el conjunto total de elementos que cumplen determinadas características y sobre los cuales queremos sacar conclusiones.

Definición de una Población

Para definir correctamente una población debemos indicar:

1. Elementos: Quiénes serán estudiados.
2. Unidad de muestreo: Qué unidades estarán disponibles para seleccionar.
3. Alcance: Lugar geográfico.
4. Tiempo: Período durante el cual se realizará el estudio.

• Unidad de muestreo: Es el elemento disponible para ser seleccionado en cualquier etapa del proceso de muestreo.
• Marco muestral: Es la lista de todas las unidades disponibles para seleccionar. Ejemplos: Directorio telefónico, lista de estudiantes, lista de empleados.
• Población de estudio: Es la población real de la cual finalmente se obtiene la muestra. Muchas veces no coincide exactamente con la población ideal.

Tipos de Muestreo

1. Muestreo Probabilístico

Todos los elementos tienen una probabilidad conocida de ser seleccionados. Sus características principales son: menos sesgo, mayor precisión, más representativo y permite generalizar resultados.

• Muestreo aleatorio simple: Todos tienen exactamente la misma probabilidad de ser elegidos.
• Muestreo estratificado: La población se divide en grupos llamados estratos (Ejemplo: Hombres y Mujeres). Luego se seleccionan individuos de cada grupo. Ventaja: Garantiza representación de todos los grupos.
• Muestreo sistemático: Se selecciona cada cierto número de elementos. Ejemplo: Cada décimo cliente.
• Muestreo por conglomerados: Se seleccionan grupos completos. Ejemplo: Seleccionar escuelas en lugar de alumnos individuales.

2. Muestreo No Probabilístico

La probabilidad de selección es desconocida y depende del criterio del investigador.

• Por conveniencia: Se entrevista a quien sea más fácil localizar. Ejemplo: Encuestar personas que pasan frente a un centro comercial.
• Por juicio: El investigador selecciona a quienes considera adecuados.
• Por prorrateo: Se establecen cuotas para representar ciertos grupos.

Proceso de Muestreo

• Paso 1: Definir la población.
• Paso 2: Identificar el marco muestral.
• Paso 3: Determinar el tamaño de muestra.
• Paso 4: Elegir el procedimiento de muestreo.
• Paso 5: Seleccionar físicamente la muestra.

OPERACIONES DE CAMPO

Son todas las actividades necesarias para obtener los datos directamente de los participantes. Es la fase donde se aplica la investigación.

Planeación de Operaciones de Campo

Tiene cuatro componentes fundamentales:

1. Programación del tiempo: Consiste en definir el inicio, la finalización y la secuencia de actividades. Objetivo: Que el cronograma sea realista.
2. Presupuesto: Consiste en calcular los costos del trabajo de campo. Incluye: Salarios, Materiales, Transporte, Teléfono y Supervisión.
3. Personal: La calidad del estudio depende de la calidad del personal. Un entrevistador debe conocer el cuestionario, ser responsable, estar capacitado y seguir instrucciones.

Medición del Desempeño

Permite evaluar la calidad del trabajo realizado mediante indicadores como:

• Entrevistas completadas.
• Entrevistas rechazadas.
• Intentos fallidos.

Métodos de Recolección de Datos

• Entrevista personal.
• Entrevista telefónica.
• Entrevista por correo.
• Entrevista por computadora (CATI).

Errores en Operaciones de Campo

• Error de selección de muestra: Ocurre cuando los entrevistados no representan adecuadamente la población.
• Error de no respuesta: Se produce porque no encuentran al entrevistado o este rechaza participar.
• Error del proceso de entrevista: Puede originarse por una mala relación entrevistador-entrevistado, preguntas mal formuladas o un registro incorrecto.

Interacción en la Entrevista

Armonía entre entrevistador y entrevistado: La información será mejor cuando exista confianza. Factores clave: Buena presentación y amabilidad.

Formulación de preguntas y técnicas de indagación: Sirven para obtener respuestas completas. Ejemplos: Repetir la pregunta o pedir aclaraciones.

PROCESAMIENTO DE DATOS

Es transformar datos en bruto en información útil para el análisis. El proceso sigue este flujo: Encuesta → Datos → Información → Decisión.

Conceptos de Organización

• Caso: Es la unidad específica de análisis. Ejemplo: 100 encuestas = 100 casos.
• Matriz de datos: Forma estándar de organizar información.
• Regla de oro: Fila = caso | Columna = variable.

Codificación y Ponderación

Codificación: Consiste en asignar números a respuestas. Las reglas para construir códigos son:

• Mutuamente excluyentes.
• Colectivamente exhaustivos.
• Utilizar números.
• Mantener consistencia.

Ponderación: Consiste en asignar pesos diferentes a ciertos casos para corregir desequilibrios de la muestra.

Flujo de Procesamiento de Datos

El orden exacto es: Revisar instrumentos → Editar → Codificar → Ingresar datos → Verificar → Depurar → Crear nuevas variables → Ponderar → Almacenar.

TIPOS DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO

1. Univariado: Analiza una sola variable (Ejemplos: Edad, Sexo, Ingresos). Estadísticos utilizados: Media, Mediana, Moda, Varianza, Porcentaje.
2. Bivariado: Analiza dos variables simultáneamente para buscar relaciones (Ejemplos: Sexo y estado civil, Edad e ingresos, Peso y estatura).
3. Multivariado: Analiza tres o más variables al mismo tiempo.

ELABORACIÓN DE INFORMES ESCRITOS

Objetivo del Informe

Comunicar resultados para facilitar la toma de decisiones. NO es solo presentar datos; debe ayudar a decidir.

Pautas para Elaborar Informes

• Tener en cuenta la audiencia.
• Tener en cuenta la necesidad de información.
• Ser conciso pero concluyente.
• Ser objetivo.