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Conceptos Clave de Inferencia Estadística: De la Muestra a la Población

Conceptos Fundamentales de Inferencia Estadística

La inferencia estadística es el proceso de deducir propiedades de una población a partir de una muestra. A continuación, se definen sus conceptos clave.

Modelo de Bernoulli
Representa un experimento aleatorio con dos únicos resultados posibles (éxito o fracaso). Se denota como B(1, p), donde p es la probabilidad de éxito.
Inferencia Estadística
Proceso de extensión de conclusiones obtenidas de una muestra a la población general de la que procede. Seguir leyendo “Conceptos Clave de Inferencia Estadística: De la Muestra a la Población” »

Conceptos Clave de Estadística: Distribuciones, Teoremas y Medidas

Distribuciones de Probabilidad

Distribución Uniforme

No tiene propiedad aditiva.

  • Función de distribución: (x – a) / (b – a)
  • Función de densidad: 1 / (b – a)

Teorema de Chebyshev

(Correctas):

  • Permite calcular la probabilidad de un intervalo simétrico, tanto interior como exteriormente, conociendo la media y la varianza de la variable aleatoria (V.A), siempre que estas sean finitas.

Distribución T-Student

  • No depende de la desviación típica.
  • No tiene propiedad aditiva.

Distribución Normal