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Álgebra Lineal: Conceptos Fundamentales de Espacios Vectoriales y Aplicaciones

Espacios Vectoriales

1.- Definición de subespacio vectorial de Rn

Indica cuándo un subconjunto no vacío de Rn es un subespacio vectorial de Rn:

Sea V (o Rn) un espacio vectorial, y sea W un subconjunto no vacío de V (W ⊂ V, W ≠ ∅). Decimos que W es un subespacio vectorial de V si (W, +, ∗) tiene estructura de espacio vectorial con las mismas operaciones de V, es decir, si verifica:

  • u + v ∈ W, ∀u, v ∈ W
  • αu ∈ W, ∀α ∈ R, ∀u ∈ W

2.- Enunciar la condición necesaria y suficiente Seguir leyendo “Álgebra Lineal: Conceptos Fundamentales de Espacios Vectoriales y Aplicaciones” »

Espacios Fundamentales en Álgebra Lineal

1. Espacio Fila de A

La eliminación gaussiana actúa sobre una matriz A para producir una matriz escalonada U. El espacio fila de U se obtiene directamente: su dimensión es el rango r y sus filas distintas de cero constituyen una base. Cada operación elemental no altera el espacio fila, ya que cada fila de la matriz U es una combinación lineal de las filas originales de A. Como cada paso puede revertirse mediante una operación elemental, entonces fil(A) = fil(U); por lo tanto, fil(A) tiene la Seguir leyendo “Espacios Fundamentales en Álgebra Lineal” »