Archivo de la etiqueta: muestreo

Control de Calidad en Alimentos: Muestreo y Criterios de Aceptación

Diseño e Ingeniería, , , , ,

Conceptos Clave en el Muestreo de Alimentos

Programa de Muestreo: Conjunto de criterios que se deben tener en cuenta para aceptar o rechazar un lote, particularmente escogiendo el procedimiento de muestreo y los criterios de decisión.

Estadísticas de Turismo y Educación: Ventas, Muestreo y Deserción Académica

Matemáticas y estadística, , , , ,
  1. Se desea presentar información sobre las ventas de las agencias de Turismo del año 2013. Para ello se cuenta con información referida a las ventas clasificadas por la forma de planificación del viaje y la región de destino elegido que fue suministrada por la secretaría de Turismo de la Nación.

Región BS AS

Región Centro

Región Patagónica

Otra Región

Total

Por paquete turístico

15%

22%

33%

30%

100%

Por cuenta propia

35%

30%

25%

10%

100%

  1. Complete el siguiente cuadro resumen para que sea un cuadro estadístico. Seguir leyendo “Estadísticas de Turismo y Educación: Ventas, Muestreo y Deserción Académica” »

Conceptos Básicos de Estadística: Población, Muestra y Tipos de Muestreo

Matemáticas, , ,

Conceptos Básicos de Estadística

Población: Conjunto de individuos sobre los que se quiere realizar el estudio.

Individuo: Cada uno de los elementos de la población.

Muestra: Subconjunto de la población del que se trata de extraer conclusiones que sean válidas para el total de la población.

Espacio muestral teórico: Podemos tener un gran número de muestras fijado el procedimiento de obtención de los datos; este conjunto de posibles muestras dado un procedimiento concreto se llama espacio muestral Seguir leyendo “Conceptos Básicos de Estadística: Población, Muestra y Tipos de Muestreo” »

Técnicas de Muestreo: Guía Práctica con Ejemplos

Ingeniería de obras públicas en transportes y servicios, , , , , , ,

Un ejemplo para cada uno de los métodos de muestreo no probabilístico:

Muestreo por conveniencia: Imagina que estás realizando una encuesta sobre el consumo de café en una ciudad determinada. Para obtener los datos, decides realizar la encuesta en una cafetería cercana a tu ubicación. Eliges a las personas que se encuentran en ese momento en la cafetería y están dispuestas a responder la encuesta. Este método de muestreo por conveniencia se basa en la facilidad y conveniencia de acceso a Seguir leyendo “Técnicas de Muestreo: Guía Práctica con Ejemplos” »

Conceptos clave de estadística inferencial: estimadores, intervalos y contrastes

Matemáticas, , , , , ,

¿Por qué es necesario conocer la distribución de un estadístico muestral?

El estadístico muestral es la forma de evaluar y comparar nuestros resultados empíricos con el modelo teórico propuesto, tanto cuando construimos intervalos de confianza como contrastes de hipótesis. Por tanto, tenemos que conocer su distribución para saber qué decisiones tomamos y con qué seguridad las tomamos en el problema.

¿Cómo aumentar la precisión de un intervalo de confianza?

Depende del nivel de confianza Seguir leyendo “Conceptos clave de estadística inferencial: estimadores, intervalos y contrastes” »

Importancia de la Distribución de Estadísticos Muestrales en la Toma de Decisiones

Matemáticas, , , , ,

¿Por qué es necesario conocer la distribución de un estadístico muestral?

El estadístico muestral es la forma de evaluar y comparar nuestros resultados empíricos con el modelo teórico propuesto, tanto cuando construimos intervalos de confianza como contrastes de hipótesis. Por tanto, tenemos que conocer su distribución para saber qué decisiones y con qué seguridad las tomamos en el problema.

¿Si queremos aumentar la precisión de un intervalo de confianza, cuál es preferible?

Depende del Seguir leyendo “Importancia de la Distribución de Estadísticos Muestrales en la Toma de Decisiones” »

Etapas y Métodos en Química Analítica: Fundamentos y Aplicaciones

Química, , ,

Etapas del Análisis Químico

En la química analítica, la realización de la experiencia está precedida por una serie de pasos que deben ser realizados concienzudamente, ya que son muy elaborados, tanto o más que la medición en sí. Aunque no se puede tomar como una camisa de fuerza, la realización de un análisis químico conlleva los siguientes pasos:

  1. Elección del método de análisis.
  2. Toma de la muestra.
  3. Preparación de la muestra.
  4. Medición de la muestra.
  5. Disolución de la muestra.
  6. Eliminación Seguir leyendo “Etapas y Métodos en Química Analítica: Fundamentos y Aplicaciones” »

Tratamiento Digital de Señales: Muestreo, Conversión y Modulación

Ingeniería electrónica y automática, , , , , , ,

1. Ventajas de los Sistemas de Tratamiento Digital de la Señal

Los nuevos sistemas de tratamiento digital de la señal ofrecen las siguientes ventajas:

  • Inmunidad al ruido.
  • Elevada densidad de integración (VLSI).
  • Mayor estabilidad.
  • Gran avance de los microprocesadores.
  • Costes mucho más reducidos.

2. Proceso de Muestreo y Retención de una Señal Analógica

Muestreo: Consiste en obtener una serie de muestras o datos de una señal analógica en instantes de tiempo determinados.

Retención: Se realiza a través Seguir leyendo “Tratamiento Digital de Señales: Muestreo, Conversión y Modulación” »

Técnicas MIC y RDSI: Digitalización y Transmisión de Señales

Ingeniería en telecomunicaciones y multimedia, , , , , , ,

Técnicas MIC: Digitalización de Señales Analógicas

Las técnicas MIC (Modulación por Impulsos Codificados) permiten convertir una señal analógica a formato digital con el fin de aprovechar las ventajas de la transmisión digital. Se basan en tres operaciones fundamentales: Muestreo, Cuantificación y Codificación. Los dos últimos bloques, Cuantificación y Codificación, forman un convertidor Analógico/Digital (A/D). Una vez transmitida la señal digital, para recuperar la señal analógica Seguir leyendo “Técnicas MIC y RDSI: Digitalización y Transmisión de Señales” »

Planificación de Muestreo: Guía para la Norma Chilena 44

Diseño e Ingeniería, , , , , ,

Introducción al Control de Calidad mediante Muestreo

Definición de Conceptos Clave

  1. Población: Conjunto de todas las unidades de las cuales necesitamos conocer sus parámetros para determinar sus valores centrales o dispersión.
  2. Parámetros: Valores que describen la población. Normalmente, no se conocen con exactitud; solo se pueden estimar.
  3. Azar: Una muestra se considera aleatoria cuando todas las unidades han tenido las mismas oportunidades de ser elegidas.
  4. Muestra: Cantidad de unidades tomadas Seguir leyendo “Planificación de Muestreo: Guía para la Norma Chilena 44” »