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Álgebra Lineal: Conceptos Fundamentales de Espacios Vectoriales y Aplicaciones

Espacios Vectoriales

1.- Definición de subespacio vectorial de Rn

Indica cuándo un subconjunto no vacío de Rn es un subespacio vectorial de Rn:

Sea V (o Rn) un espacio vectorial, y sea W un subconjunto no vacío de V (W ⊂ V, W ≠ ∅). Decimos que W es un subespacio vectorial de V si (W, +, ∗) tiene estructura de espacio vectorial con las mismas operaciones de V, es decir, si verifica:

  • u + v ∈ W, ∀u, v ∈ W
  • αu ∈ W, ∀α ∈ R, ∀u ∈ W

2.- Enunciar la condición necesaria y suficiente Seguir leyendo “Álgebra Lineal: Conceptos Fundamentales de Espacios Vectoriales y Aplicaciones” »

Conceptos Fundamentales de Álgebra Lineal: Espacios Vectoriales y Matrices

Espacios Vectoriales

Un espacio vectorial sobre un cuerpo ℝ es un conjunto V dotado de dos operaciones: una operación interna (suma de vectores) y una operación externa (producto de un vector por un escalar), que verifican una serie de propiedades.

Propiedades de la Operación Interna (Suma de Vectores)

La suma de vectores (V, +) cumple:

  1. Propiedad asociativa: (𝑢 + 𝑣) + 𝑤 = 𝑢 + (𝑣 + 𝑤) ∀ 𝑢, 𝑣, 𝑤 ∈ 𝑉
  2. Propiedad conmutativa: 𝑢 + 𝑣 = 𝑣 + 𝑢 ∀ 𝑢, 𝑣 Seguir leyendo “Conceptos Fundamentales de Álgebra Lineal: Espacios Vectoriales y Matrices” »

Exploración Detallada de Espacios Vectoriales: Conceptos Clave y Propiedades

Espacios Vectoriales: Definiciones y Propiedades Fundamentales

Sea E un conjunto. Se dice que (E,+,·) es un espacio vectorial sobre R (o un R-espacio vectorial) si + y · son dos operaciones definidas sobre E que verifican:

  • + es una operación interna (suma de vectores)
  • · es una operación externa (producto por escalar)

Subespacios Vectoriales

Sea E un R-espacio vectorial. Diremos que E’ ⊂ E es un subespacio vectorial de E si ∀u, v ∈ E’ y ∀λ, μ ∈ R se verifica que: λu + μv ∈ E’.

Combinación Seguir leyendo “Exploración Detallada de Espacios Vectoriales: Conceptos Clave y Propiedades” »