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Fundamentos de Estadística: Covarianza, Regresión y Series Temporales

Covarianza

La covarianza nos da una medida de la variabilidad conjunta y, por tanto, de la asociación o relación entre las variables X e Y.

El signo de la covarianza indica en qué sentido varían conjuntamente las variables. Si la covarianza es positiva, las dos variables se mueven, en general, en el mismo sentido: si una variable aumenta de valor, la otra también aumenta; si una disminuye, la otra hará lo mismo. En este caso, decimos que la relación entre las variables es positiva o directa. Seguir leyendo “Fundamentos de Estadística: Covarianza, Regresión y Series Temporales” »

Conceptos Esenciales de Estadística: Concentración, Correlación y Ajuste de Modelos

La Curva de Lorenz y el Coeficiente de Gini: Medición de la Concentración

La Curva de Lorenz es una representación gráfica utilizada para visualizar la concentración de una variable en una población. Se emplea comúnmente para ilustrar la distribución de la riqueza o los ingresos.

Construcción de la Curva de Lorenz

La curva se construye a partir de puntos con coordenadas (pi, qi), donde pi representa el porcentaje acumulado de individuos (o unidades) y qi el porcentaje acumulado de la cantidad Seguir leyendo “Conceptos Esenciales de Estadística: Concentración, Correlación y Ajuste de Modelos” »

Econometría: Conceptos Clave y Aplicaciones Prácticas

Econometría: Conceptos Clave y Aplicaciones Prácticas

T.1. 4) El fin fundamental de la econometría es efectuar predicciones

Falso. Si bien la predicción es uno de los objetivos de la econometría, su fin fundamental es el estudio y la predicción de fenómenos económicos. El proceso econométrico se compone de las siguientes fases:

  1. Fase previa: Planteamiento del problema económico.
  2. Fase 1. Especificación: Formulación del modelo matemático. Ejemplo: y = xβ + ε.
  3. Fase 2. Estimación: Cálculo Seguir leyendo “Econometría: Conceptos Clave y Aplicaciones Prácticas” »