Guía Práctica de Investigación: Ejemplos y Conceptos Clave

Ejemplos de Investigación y Diseño

1. Bullying y Ansiedad en Adolescentes

Respuesta sugerida: «Relación entre el bullying escolar y la ansiedad en adolescentes de una Institución Educativa de Villa El Salvador, 2025.»

2. Reciclaje Escolar y Conciencia Ambiental

Respuesta sugerida: «Efecto del programa de reciclaje escolar en el nivel de conciencia ambiental en escolares de 5to grado de primaria de San Juan de Lurigancho, 2025.»

3. Variables y Diseño de Investigación

Variables: Uso excesivo del celular (VI) y calidad del sueño (VD)

Tipo: Cuantitativa, no experimental

Diseño: Correlacional

Población: Estudiantes universitarios de Lima Centro

4. Problema, Hipótesis y Objetivo

Problema: ¿Cuál es la relación entre el liderazgo gerencial y la productividad laboral en empresas textiles de Gamarra en 2024?

Hipótesis: Existe una relación significativa entre liderazgo gerencial y productividad laboral.

Objetivo: Determinar la relación entre liderazgo gerencial y productividad laboral.

Interpretación de Resultados

5. Percepción de Violencia Familiar

Respuesta: La mayoría percibe la violencia familiar como alta (40%), lo que evidencia un problema social serio. La categoría baja representa una minoría, indicando necesidad de intervención en el entorno familiar.

6. Motivación en Estudiantes

Respuesta: Los estudiantes de primaria presentan mayor motivación (60%) frente a los de secundaria (45%). La motivación baja es más frecuente en secundaria, lo cual puede estar vinculado a cambios psicosociales propios de la adolescencia.

7. Clima Organizacional y Rotación de Personal

Respuesta sugerida: «Relación entre clima organizacional y rotación del personal en una empresa de calzado de San Juan de Miraflores, 2025.»

8. Fiabilidad del Instrumento

Respuesta: La fiabilidad del instrumento es alta (α = 0.87), lo que indica que los ítems tienen buena consistencia interna. Se considera aceptable para investigaciones sociales.

9. Adicción a Videojuegos y Rendimiento Escolar

Respuesta sugerida: «Relación entre la adicción a los videojuegos y el rendimiento escolar en estudiantes de secundaria de una I.E. de Chaclacayo, 2025.»

Conceptos Clave en Estadística

10. Estadística Descriptiva vs. Inferencial

Respuesta: La estadística descriptiva resume y organiza datos (medias, tablas, gráficos). La inferencial permite hacer generalizaciones sobre una población a partir de una muestra (pruebas de hipótesis, estimaciones).

11. Investigación Experimental vs. No Experimental

Respuesta: La investigación experimental manipula una variable para observar su efecto; requiere grupo control. La no experimental observa sin intervenir; analiza relaciones entre variables tal como ocurren.

12. Variables Cualitativas y Medidas Estadísticas

Respuesta: No, porque estas medidas se aplican a variables numéricas. Las variables cualitativas se resumen mediante frecuencias, porcentajes, moda o gráficos categóricos.

13. Variables Cuantitativas y Parametricidad

Respuesta: Generalmente sí. Una variable cuantitativa es considerada paramétrica si presenta distribución normal, donde media, mediana y moda coinciden o se aproximan.

14. Pruebas de Normalidad en Variables Cualitativas

Respuesta: No. Las pruebas de normalidad se aplican a variables cuantitativas, ya que su objetivo es verificar si los datos siguen una distribución normal.

15. Estadísticas Descriptivas Más Utilizadas

Respuesta:

Cuantitativas: media, mediana, moda, desviación estándar, varianza, coeficiente de variación.
Cualitativas: moda, porcentaje, frecuencia, tablas de contingencia, gráficos de barras y circulares.

SPSS y Análisis de Datos

16. Obtención de Estadísticas Descriptivas en SPSS

Pregunta: Explique detalladamente el procedimiento para obtener estadísticas descriptivas de una sola variable cuantitativa en el software SPSS. Además, mencione qué medidas se pueden obtener y cómo se interpretan brevemente. (2 puntos)

Respuesta esperada:

Procedimiento en SPSS:

Abrir la base de datos en SPSS.
Ir al menú «Analizar».
Seleccionar la opción «Estadísticos descriptivos» y luego hacer clic en «Frecuencias» o «Descriptivos», dependiendo del nivel de detalle que se requiere.
Si se elige «Frecuencias», marcar la opción «Estadísticos» para seleccionar medidas como media, mediana, moda, desviación estándar, etc.
Seleccionar la variable cuantitativa a analizar desde el panel izquierdo.
Hacer clic en «Aceptar» para generar la tabla de resultados.

Medidas que se pueden obtener:

Media: valor promedio.
Mediana: punto central de los datos.
Moda: valor que más se repite.
Desviación estándar: dispersión de los datos respecto a la media.
Rango: diferencia entre el valor máximo y mínimo.
Curtosis y asimetría (opcional): para evaluar la forma de la distribución.

Interpretación básica:

Estas medidas permiten resumir los datos y comprender su tendencia central y dispersión. Por ejemplo, una desviación estándar alta indica mayor variabilidad en los datos.

17. Interpretación de Resultados de SPSS

Pregunta: Se ha registrado la cantidad de horas de estudio semanal de 25 estudiantes universitarios de la carrera de Psicología. A partir de los resultados obtenidos en SPSS se han calculado las siguientes medidas:

Media = 12.5 horas

Mediana = 12.4 horas

Moda = 12.5 horas

Desviación estándar = 1.8 horas

Coeficiente de asimetría (Sk) = 0.12

Curtosis = -0.85

Percentil 25 (P25) = 11.2 horas

Percentil 75 (P75) = 13.6 horas

a) Interprete el significado de las medidas de tendencia central y dispersión.

b) ¿Qué nos indica el valor de asimetría y curtosis respecto a la forma de la distribución?

c) ¿Qué representan los percentiles 25 y 75 en este contexto y cómo se relacionan con la dispersión de los datos?

(Total: 3 puntos)