Fuentes de Información

Fuentes de información: Son los recursos que contienen datos formales, informales, escritos, orales o multimedia. Se dividen en dos tipos: Primarias y Secundarias.

Fuentes Primarias

Es un testimonio o alguna evidencia directa sobre el tema de investigación. Son escritas durante el tiempo que se está estudiando o por la persona directamente involucrada en el evento. Ejemplos:

• Documentos originales
• Entrevistas
• Fotografías
• Autobiografías
• Cartas
• Discursos
• Novelas
• Apuntes de investigación
• Observaciones
• Encuestas
• Prácticas de pseudocompras (clientes misteriosos o pruebas de producto)

Ventajas de las Fuentes Primarias

• Adecuación al objetivo del estudio
• Documentos fiables o auténticos

Desventajas de las Fuentes Primarias

• Mayor costo
• Demora en la disponibilidad

Fuentes Secundarias

También llamadas fuentes derivadas. Contienen datos o informaciones reelaboradas. Interpretan y analizan las fuentes primarias, facilitando el acceso a ellas y son de fácil acceso. Ejemplos:

• Resúmenes
• Obras de referencia
• Diccionarios
• Gráficas estadísticas
• Índices
• Críticas y comentarios
• Enciclopedias
• Bibliografías
• Bases de datos
• Sitios web
• Paneles
• Censos

Variables

La variable estadística es una característica de una muestra o población de datos que puede adoptar diferentes valores y se puede tomar como objeto de estudio.

Tipos de Variables

• Variable Cuantitativa: Se expresa numéricamente.
• Variable Cualitativa: Generalmente se expresa con palabras.

Variables Cuantitativas

• Variable Continua: Toma un valor infinito de valores entre un intervalo de datos.
• Variable Discreta: Toma un valor finito de valores entre un intervalo de datos.

Variables Cualitativas

• Variable Ordinal: Incluye diferentes niveles y organizaciones.
• Variable Nominal: Indica un nombre que se identifica claramente y no presenta niveles u orden.

Representación de Datos

Representar dicha información mediante diagramas de dispersión.

Frecuencia de Datos

La frecuencia es la cantidad de veces que se repite un valor o evento en la variable de una muestra. Con esta herramienta podemos resumir la cantidad de apariciones de un evento o valor.

Tipos Básicos de Distribución de Frecuencia

• Frecuencia Absoluta: Número de veces que se repite un valor en un conjunto de datos.
• Frecuencia Absoluta Acumulada: Número de veces que se repite un valor o evento en un conjunto de datos, es decir, la suma de las frecuencias absolutas.
• Frecuencia Relativa: Número de veces que se repite un valor o evento en un conjunto de datos, respecto al total de datos. Puede ser expresada como un valor decimal o porcentaje.
• Frecuencia Relativa Acumulada: Número de veces que se repite un valor o evento en un conjunto de datos, respecto al total de datos. Puede ser expresada como un valor decimal o como un porcentaje.

Tabla de Frecuencias

Una tabla de frecuencias organiza y ordena de forma lógica los diferentes tipos de distribución de frecuencia.

Población

Es un conjunto de elementos que representan una característica en común que se quiere estudiar.

Tipos de Poblaciones

• Población Estadística Finita: Es un número bien definido que podemos cuantificar.
• Población Estadística Infinita: Es un conjunto que no se puede cuantificar.

Muestra

Es un subconjunto (grupo) de una población, el cual debe garantizar la representatividad de los datos. Con analizar una muestra se puede obtener información general de una población. La muestra nos permite representar la población sin tener que obtener información de cada uno de sus elementos.

Características de una Muestra

• Debe ser suficientemente grande.
• Debe ser aleatoria (los elementos de una muestra deben ser seleccionados aleatoriamente).

Tipos de Muestra

• Muestra Probabilística: Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados para la muestra.
• Muestra Aleatoria Simple: Elementos que son elegidos al azar mediante alguna técnica mecánica.

Subtipos

• Muestra aleatoria sistemática
• Muestra aleatoria por conglomerados
• Muestra estratificada
• Muestra no probabilística
• Bola de nieve
• Muestra por cuotas
• Muestra discrecional
• Muestra por conveniencia

Recolección de Datos

Existen dos maneras de recoger datos, las cuales son determinantes para las probabilidades de la selección de elementos:

• Con reemplazo: Un elemento de la población se analiza y se devuelve a la misma.
• Sin reemplazo: Un elemento de la población se analiza y no se devuelve a la misma.

Probabilidad

Probabilidad: Posibilidad de que ocurra un evento o suceso, de acuerdo con determinadas circunstancias.

Conceptos Clave

• Evento: Se refiere a cada uno de los resultados posibles de un experimento que tenga como factor el azar.
• Espacio Muestral: Son todos los posibles eventos o sucesos que pueden ocurrir.