Archivo de la etiqueta: Redes Neuronales

Fundamentos y Arquitectura de Redes Neuronales Artificiales

Ingeniería aeroespacial, , ,

Conceptos Fundamentales de las Redes Neuronales

Elementos Básicos de la Estructura

Neurona artificial: Consiste en una unidad de cálculo que admite como entrada un vector de características e, cuyos valores se suman de forma ponderada mediante unos pesos w. Si esta suma supera cierto umbral θ, genera un determinado valor de salida (por ejemplo, 1) y, si no lo supera, genera otro valor (por ejemplo, 0).

Red neuronal: Es un conjunto de neuronas interconectadas entre sí.

Capa de entrada: Conjunto Seguir leyendo “Fundamentos y Arquitectura de Redes Neuronales Artificiales” »

Conceptos Fundamentales y Herramientas de Deep Learning

Ingeniería en sistemas de información, , , ,

Bibliotecas para Deep Learning

Existen diversas bibliotecas populares para trabajar con Deep Learning:

Theano

Theano es una biblioteca de Python y un compilador de optimización para manipular y evaluar expresiones matemáticas, especialmente las de valor matricial. En Theano, los cálculos se expresan mediante una sintaxis similar a NumPy y se compilan para ejecutarse de manera eficiente en arquitecturas de CPU o GPU.

TensorFlow

TensorFlow es una biblioteca de código abierto para aprendizaje automático Seguir leyendo “Conceptos Fundamentales y Herramientas de Deep Learning” »

Introducción a las Redes Neuronales: Conceptos, Tipos y Aplicaciones

Ingeniería en sistemas de información, , , , , ,

Definición de Neurona

Unidad de procesamiento elemental de una red neuronal, que genera una salida como resultado de la suma ponderada de las entradas a la que se le aplica una función de activación. Se trata de un dispositivo simple:

  • Almacenamiento mínimo: sólo sus pesos.
  • Capacidad de cómputo pequeña: sumas ponderadas y función de salida.

¿Cómo procesa la información una Neurona?

Suma Ponderada:

La neurona integra todas sus entradas para calcular su entrada neta expresada como el sumatorio Seguir leyendo “Introducción a las Redes Neuronales: Conceptos, Tipos y Aplicaciones” »

Redes Neuronales Artificiales: Conceptos y Algoritmos

Ingeniería en sistemas de información, , , , , ,

Definición de Neurona

Unidad de procesamiento elemental de una red neuronal, que genera una salida como resultado de la suma ponderada de las entradas a la que se le aplica una función de activación. Se trata de un dispositivo simple:

  • Almacenamiento mínimo: sólo sus pesos.
  • Capacidad de cómputo pequeña: sumas ponderadas y función de salida.

¿Cómo procesa la información una Neurona?

Suma Ponderada:

La neurona integra todas sus entradas para calcular su entrada neta expresada como el sumatorio Seguir leyendo “Redes Neuronales Artificiales: Conceptos y Algoritmos” »