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Fundamentos de Estadística Inferencial: Pruebas de Hipótesis y Estimación por Intervalos

Matemáticas y estadística, , ,

Conceptos Fundamentales en Estadística Inferencial

A continuación, se abordan preguntas clave sobre contrastes de hipótesis, estimación y muestreo en estadística.

1. Tipos de Contrastes No Paramétricos

Los **contrastes no paramétricos** son métodos estadísticos que no requieren que los datos sigan una distribución específica (como la normal) o que los parámetros de la población sean conocidos. A continuación, se enumeran y definen los principales tipos:

Contrastes No Paramétricos: Guía Completa y Tipos de Pruebas

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Contrastes No Paramétricos: Fundamentos y Aplicaciones

Se dice que el contraste es paramétrico cuando las hipótesis planteadas son paramétricas, es decir, cuando las hipótesis se refieren al valor de un parámetro desconocido de la población. El contraste es no paramétrico cuando las hipótesis planteadas son no paramétricas, o lo que es lo mismo, cuando las hipótesis se refieren a otras características (forma de la distribución, localización, aleatoriedad de una muestra, etc.).

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