La Estadística: Ciencia Formal y Herramienta Metodológica
La Estadística es una ciencia formal deductiva, con un conocimiento propio, dinámico y en continuo desarrollo, obtenido a través del método científico formal, que se vale del cálculo de probabilidades.
Se encarga de hacer inferencia de una Población (P) (de sus parámetros y de la forma de su distribución) a partir de la descripción de datos de una muestra extraída de ella. En ocasiones, las ciencias fácticas necesitan utilizar técnicas estadísticas durante su proceso de investigación, con el fin de obtener nuevos conocimientos.
En estos casos, la aplicación de la estadística permite la descripción de datos provenientes de una muestra representativa, que busca seleccionar datos, caracterizarlos y extraer conclusiones. Por lo que el conjunto de procedimientos estadísticos es una herramienta metodológica al servicio de la investigación científica, aplicada, por ejemplo, a la Psicología.
División de la Estadística
La estadística se divide en dos ramas principales:
- Estadística Descriptiva (ED): Se dedica a la recolección, ordenamiento, presentación, resumen y caracterización de los datos.
- Estadística Inferencial (EI): Engloba una serie de estrategias que permiten inferir las propiedades de ese conjunto de datos empíricos (Muestra, M) al conjunto total de datos (Población, P) a la que representan. Su objetivo es obtener conclusiones útiles para hacer deducciones sobre una totalidad (P), basándose en la información numérica de la muestra.
La Función Inferencial y su Relación con la Probabilidad
La función inferencial de la estadística es el resultado de la unión de dos disciplinas independientes: el Cálculo de Probabilidades y la Estadística.
- La Teoría de la Probabilidad estudia la regularidad en la aparición de las diferentes maneras de presentación de los fenómenos aleatorios (aquellos que pueden presentarse de dos o más maneras).
- La Estadística se ocupa de la regularidad en un conjunto de fenómenos naturales en cuanto a sus tendencias a agruparse alrededor de ciertos centros de gravedad.
El estudio de la regularidad es el punto de unión entre ambas disciplinas.
Definición de Inferencia Estadística
Inferencia es la conclusión a la que se llega por razonamiento. La Inferencia Estadística es la conclusión sobre la propiedad de una Población (P) a partir de la información contenida en una Muestra (M) extraída de esa P. El salto de lo concreto (la Muestra) a lo general (la Población) es lo que se conoce como Inferencia Estadística.
Conceptos Fundamentales para la Inferencia
Para realizar una inferencia, es imprescindible que los datos recogidos (M) sean representativos del conjunto total (P). Esto se consigue mediante técnicas de muestreo.
Población, Muestra y Muestreo
- Población (P): Conjunto de elementos que poseen una o más características específicas en común.
- Muestra (M): Subconjunto de la Población. Es un subgrupo representativo, extraído y seleccionado por algún método de muestreo. La muestra siempre es una parte de la población. Si se tienen varias poblaciones, se tendrán varias muestras.
- Muestreo: Procedimiento mediante el cual se selecciona una Muestra.
- Muestreo Probabilístico: Se conoce (o puede calcularse) la probabilidad asociada a cada una de las muestras posibles, y cada elemento de la Población posee una probabilidad conocida o calculable de ser seleccionado. (U3)
Los Dos Problemas Centrales de la Inferencia
La inferencia se encarga de dos problemas fundamentales:
Estimación de Parámetros
Cada estadístico describe la Muestra (M) que midió y tiene un parámetro equivalente que describe la Población (P) a la que pertenece dicha M.
- Parámetro: Valor numérico que describe una característica de la Población (P).
- Estadístico: Valor numérico que describe una característica de la Muestra (M) con el propósito de caracterizar la P de la que forman parte. (Llenar con U3)
Prueba de Hipótesis
La estadística brinda herramientas para afrontar el problema de la verificación de las hipótesis. La prueba de hipótesis es el procedimiento mediante el cual se trata de establecer si la hipótesis científica es consistente con la información muestral obtenida.
Confiabilidad de la Muestra y Aplicación en Psicología
El salto entre lo que conocemos de la Muestra (M) y lo que no conocemos de la Población (P) requiere que la Muestra sea seleccionada correctamente y sea representativa de la P, es decir, que posea las mismas características. A través de fórmulas podemos conocer cuán confiable es la M. (U4)
Legitimidad de la Estadística Inferencial en Psicología
La Estadística Inferencial (EI) proporciona herramientas de gran utilidad para el estudio de fenómenos psicológicos grupales. Si se analizan las respuestas de un conjunto de sujetos, se observa que estas no varían de forma errática e impredecible, sino que presentan una cierta regularidad. Esa regularidad es la que permite definir al comportamiento humano como un fenómeno probabilístico para su estudio.
El valor de las afirmaciones que hagamos sobre la Población estará condicionado no solo por la calidad de las herramientas que utilicemos para efectuar la inferencia, sino por el parecido que existe entre la Población sobre la que afirmamos algo y la Muestra en la que nos apoyamos para extraer las conclusiones.