Conceptos Clave: Variables, Medición y Muestreo en Investigación

Variables en Investigación

Identificación de Variables

Cuando se define el problema de investigación (Variable Principal) y se formulan los objetivos (otras variables). También en el marco teórico. Se relacionan con el problema y contextualizan.

Operacionalización de una Variable

Explicar cómo se miden con conceptos, definiciones e indicadores. La función es precisar el significado de la variable en un estudio.

Proceso de Medición

Cualificación o cuantificación de una variable para un estudio. Se clasifican según la capacidad o nivel en que miden los objetos. La característica común es si está presente o ausente la propiedad que anuncia. Esta clasificación asigna valores cualitativos o cuantitativos para los fenómenos en estudio.

Clasificación de Variables

VARIABLES CUALITATIVAS: No se miden en términos de cantidad. Solo se determina su presencia o ausencia.
VARIABLES CUANTITATIVAS: Su magnitud se mide en términos numéricos. Sus valores se distribuyen en una escala.
- CONTINUAS: La unidad de medición no puede fraccionarse.
- DISCONTINUAS: La unidad de medición puede dividirse.

Escalas para Medir Variables

Existen 4 tipos principales:

Escala Nominal

Nivel más elemental.
Clasifica objetos de estudio según categorías de una variable.
El conteo permite la aplicación de técnicas estadísticas (frecuencia y moda).
La variable se codifica al darle número a las categorías de esta.
Sirve para variables cualitativas.

Escala Ordinal

Clasifica objetos, hechos, fenómenos jerárquicamente según el grado de una característica sin conocer la magnitud de diferencia entre los casos.

Escala de Intervalo

Características de escala nominal y ordinal (orden por rangos).
Las distancias numéricas representan distancias iguales en la propiedad medida.
El punto cero es arbitrario y convencional.
Mide variables cuantitativas.

Escala de Proporción o Razón

Características de escala de intervalo pero con la ventaja de poseer cero absoluto que permite determinar la proporción de valores de escala.

Conceptos Fundamentales de Muestreo

Universo o Población

Grupo de elementos donde se generalizan los hallazgos. Se identifica y delimita desde el inicio del estudio y sus elementos (personas, rasgos, etc.) son específicos. Ejemplo: Familias afectadas en la inundación de Santa Fe del año 2003.

Muestra

Subconjunto o parte del universo donde se lleva a cabo la investigación para generalizar luego los hallazgos en el todo. Ejemplo: 70 familias afectadas de los alumnos de la secundaria IPEI en la inundación…

Unidad de Observación

Elementos del universo en los que se medirán o estudiarán las variables de interés. Ejemplo: Cada familia afectada de los alumnos de la secundaria IPEI…

Unidad de Muestreo

Elemento utilizado para seleccionar la muestra. En algunos casos la de observación o análisis son las mismas. Ejemplo: Secundaria de la escuela secundaria IPEI

Marco Muestral

Información para seleccionar la muestra. Listado completo de todas las unidades de observación. Ejemplo: Listado de las familias afectadas…

Muestreo

Proceso donde se define y realiza la selección de la muestra (parte de la población que representará al universo donde se recolectará información).

Ventajas y Desventajas de Trabajar con Muestras

Ventajas

Estudio realizado en menor tiempo.
Menos gastos.
Profundiza el análisis de las variables.
Hay un mayor control de las variables.

Desventajas

Existe la posibilidad de error o sesgo de alguna característica.
No puede ser seleccionada arbitrariamente.

Consideraciones para Realizar el Muestreo

Definir en forma concreta y específica el universo.
Puede ser representativa del universo para hacer generalizaciones válidas.

Tamaño de la Muestra

¿De qué depende el TAMAÑO DE LA MUESTRA? Tipo de investigación, de hipótesis, de diseño metodológico. Otros aspectos: recursos disponibles, heterogeneidad de las variables, la técnica, el tipo de análisis y el grado de precisión.

Tamaño Mínimo de la Muestra según Tipo de Estudio

Transversal descriptivo y correlacional: 30 casos por segmento de universo.
Encuestas a gran escala: 100 casos para segmento más importante del universo y 20 a 50 para menos importantes.
Causal: 15 casos por variable independiente.
Experimental o Cuasi-experimental: 15 por grupo.

Tipos de Muestreo

Muestreo Probabilístico

Todos los elementos de la población tienen la probabilidad de ser seleccionados.

Aleatorio Simple: Cada unidad tiene la probabilidad equitativa de ser incluida en la muestra.
Muestreo Sistemático: Similar al anterior, varía el proceso de selección de la muestra porque de la lista de elementos o marco muestral se toma cada determinado número.
Estratificado: Subdivisión de la población en subgrupos o estratos. Las variables principales presentan variabilidad o distribución para extraer la muestra.
Por Conglomerados: Se usa cuando no se dispone de una lista detallada y enumerada de cada unidad del universo.

Muestreo No Probabilístico

La selección de elementos depende de características de la investigación o de quien hace la muestra.

Por Conveniencia – Intencional: Decide según el objetivo los elementos que integran la muestra. El investigador conoce la población y las características a utilizar.
Por Cuotas: Selecciona muestra considerando algunos fenómenos o variables por estudiar.